menu
arrow_back

Klasyfikowanie obrazów przedstawiających chmury w Cloud przy użyciu AutoML Vision

search share Dołącz Zaloguj się

Klasyfikowanie obrazów przedstawiających chmury w Cloud przy użyciu AutoML Vision

2 godz. Punkty: 7

GSP223

Moduły Google Cloud do samodzielnego ukończenia

Podsumowanie

AutoML Vision pomaga programistom, którzy nie mają dużego doświadczenia z systemami uczącymi się, w ćwiczeniu wysokiej jakości modeli rozpoznawania obrazów. Po przesłaniu obrazów w interfejsie użytkownika AutoML możesz wytrenować model do generowania prognoz, który od razu będzie dostępny w GCP, za pomocą łatwego w użyciu interfejsu API typu REST.

W tym module prześlesz obrazy do Cloud Storage i użyjesz ich do wytrenowania modelu niestandardowego do rozpoznawania różnych rodzajów chmur (cumulus, cumulonimbus itd.).

Czego się nauczysz:

  • przesyłania zbioru danych oznaczonego etykietą do Google Cloud Storage i łączenia go z AutoML Vision przy użyciu pliku etykiety CSV,

  • trenowania modelu przy użyciu AutoML Vision i oceniania jego dokładności,

  • generowania prognoz w wytrenowanym modelu.

Dołącz do Qwiklabs, aby zapoznać się z resztą tego modułu i innymi materiałami.

  • Uzyskaj tymczasowy dostęp do Google Cloud Console.
  • Ponad 200 modułów z poziomów od początkującego do zaawansowanego.
  • Podzielono na części, więc można uczyć się we własnym tempie.
Dołącz, aby rozpocząć ten moduł