Cloud-Experte werden – mit praxisorientiertem Training

BigQuery For Data Analysis

Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.

Exploring APIs

Google Cloud Application Programming Interfaces are the mechanism to interact with Google Cloud Services programmatically. This quest will give you hands-on practice with a variety of GCP APIs, which you will learn through working with Google’s APIs Explorer, a tool that allows you to browse APIs and run their methods interactively. By learning how to transfer data between Cloud Storage buckets, deploy Compute Engine instances, configure Dataproc clusters and much more, Exploring APIs will show you how powerful APIs are and why they are used almost exclusively by proficient GCP users. Enroll in this quest today.

G Suite: Integrations

This Quest of hands-on labs demonstrates the power of integrating Google Cloud Platform services and tools with G Suite applications. With integration technologies such as App Script and the Clasp Command Line environment, you will create and publish web apps and add-ons for G Suite products: Sheets, Docs, Forms, and Slides. With App Maker you will build a ready-to-use app that has a Google Cloud SQL Database, Google Maps integration, and a Mobile Responsive Design. Other labs create direct connections to GCP data sources-- using the BigQuery API, Sheets, and Slides to collect, analyze and present data.

GCP Essentials

Diese Aufgabe für Einsteiger vermittelt Praxiskenntnisse zu grundlegenden Tools und Diensten der Google Cloud Platform. GCP Essentials ist die beliebteste Qwiklabs-Aufgabe und das aus gutem Grund: Sie erfordert nur sehr wenig oder gar kein Vorwissen zur Cloud und vermittelt Praxiskenntnisse, die Sie auf jedes GCP-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell-Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine mit Lastenausgleich – GCP Essentials ist eine erstklassige Einführung in die Funktionen der Plattform.

Cloudarchitektur

Diese Aufgabe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Bereitstellung von Kubernetes Engine, bei denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten. Zertifizierung von Google angezeigt werden. Von IAM über Networking bis hin zur Kubernetes-Engine-Bereitstellung besteht diese Aufgabe aus spezifischen Labors, die Ihr GCP-Wissen auf den Prüfstand stellen. Seien Sie sich bewusst, dass die Übung mit diesen Labs zwar Ihre Fähigkeiten und Fähigkeiten erhöht, Sie aber auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Vorbereitungsressourcen lesen.

Data Engineering

Diese Aufgabe für Fortgeschrittene unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so ausgewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Data Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie Big Query, Dataproc und Tensorflow, bei denen das Wissen zu GCP-Data-Engineering abgefragt wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch weitere Vorbereitungsmaßnahmen benötigen. Die Prüfung ist anspruchsvoll und ein externes Studium, Erfahrung bzw. ein Hintergrund in Cloud Data Engineering sind empfehlenswert.

Kubernetes Solutions

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

What's Hot

Introduction to Amazon EC2 Auto Scaling

This lab provides the basic hands-on experience of Amazon EC2 Auto Scaling -- setting up Auto Scaling to automatically launch compute instances in response to conditions that you specify. You will use Auto Scaling via the AWS console to create the basic infrastructure of a Launch Configuration and an Auto Scaling group. You will test the configuration by terminating a running instance and viewing the results as Auto Scaling responds by scaling up and starting another instance.

For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

Exploring Google Ngrams with Amazon EMR

This lab demonstrates how to launch an Amazon Elastic MapReduce (EMR) cluster for Big Data processing and use Hive with SQL-style queries to analyze data. You will create a Hadoop cluster using Amazon EMR which will allow to run interactive Hive queries against data stored in Amazon S3. You will use Hive to normalize the data in a more useful way, and you will run queries to analyze the data.

Einführung in Amazon Simple Storage Service (S3)

Inhalt: In dieser Übung wird gezeigt, wie ein Amazon S3-Bucket verwendet wird und wie im Bucket gespeicherte Dateien bzw. Objekte verwaltet werden. Sie üben das Erstellen eines Buckets sowie das Hinzufügen, Anzeigen, Verschieben und Löschen eines Objekts und Buckets in der AWS Management Console.

Creating an Amazon Virtual Private Cloud (VPC) with AWS CloudFormation

This lab will demonstrate how to create an Amazon Virtual Private Cloud (VPC) network using AWS CloudFormation. Note: This lab is a more of a walkthrough of a template rather than "learn how to build it". You will walk through the sections of an AWS CloudFormation template and get explanations for each step. You will then launch the AWS CloudFormation template to create a four-subnet Amazon VPC that spans two Availability Zones and a NAT that allows servers in the private subnets to communicate with the Internet in order to download packages and updates.

Trending

Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API

The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.

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Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API

The Cloud Natural Language API lets you extract entities, and perform sentiment and syntactic analysis on a block of text. In this hands-on lab you’ll learn how to extract entities and sentiment from text using the Cloud Natural Language API.

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Google Cloud Speech API: Qwik Start

The Google Cloud Speech API integrates speech recognition into dev apps; you can now send audio/receive a text transcription. Watch these short videos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning and Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview

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Video on Demand with AWS Elemental MediaConvert

In this lab, you will utilize the AWS Elemental MediaConvert Service to convert input video into multiple output formats, combine multiple videos into one during the conversion process, add captions/watermarks to the videos, and work with ad insertion metadata.

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Build a Serverless Text-to-Speech Application with Amazon Polly

This lab builds a complete serverless application that demonstrates how to convert text-to-speech using Amazon Polly.

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