Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
このコースのすべてのアクティビティを完了してバッジを獲得しましょう。クエスト、ゲーム、コースを完了して Qwiklabs のバッジを収集しましょう。バッジをすべて集めてスキルをアピールしましょう。
AI Platform: Qwik Start
このラボでは、TensorFlow のモデルをトレーニングして、AI Platform にデプロイしてデータを予測する方法を学びます。Harness the Power of Machine Learning with AI Platform と AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep は、分析用データの可視的な探索、クリーニング、準備を行うインテリジェント データサービスです。Dataprep: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Dataflow: Qwik Start - テンプレート
このページでは、Google 提供の Cloud Dataflow テンプレートを使用してストリーミング パイプラインを作成する方法を説明します。
Dataflow: Qwik Start - Python
このラボでは、Python の開発環境をセットアップして Cloud Dataflow SDK for Python を入手して、Google Cloud Platform Console を使用してサンプルのパイプラインを実行します。
Dataproc: Qwik Start - Console
このラボでは、Google Cloud Dataproc クラスタの作成、このクラスタでの簡単な Apache Spark ジョブの実行、ワーカー数の変更をすべて gcloud コマンドラインから行う方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。
Dataproc: Qwik Start - コマンドライン
このラボでは、Google Cloud Dataproc クラスタの作成、このクラスタでの簡単な Apache Spark ジョブの実行、ワーカー数の変更をすべて gcloud コマンドラインから行う方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。
Cloud Natural Language API: Qwik Start
Cloud Natural Language API を使用すると、テキストからエンティティを抽出したり、感情分析や構文解析を行ったりできます。Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language と Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API を使用すると、開発中のアプリに音声認識技術を組み込み、アプリに音声を送信して、音声文字変換されたテキストを受け取ることができるようになります。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning と Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Video Intelligence: Qwik Start
このラボでは、Google Cloud Video Intelligence アプリを使用して、サンプルの動画ファイルからメタデータを抽出します。Google Cloud Video Intelligence - Search every moment of every video in your catalog の短い動画をご覧ください。
Google Cloud での基本的なデータ、ML、AI のタスクの実行: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「ベースライン: データ、機械学習、AI」クエストで習得したスキルと知識をテストします。このラボを実行する前に、ラボのコンセプトを理解しておく必要があります。