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Insights from Data with BigQuery

date_range 5 Stunden show_chart Introductory universal_currency_alt 11 Guthabenpunkte

Möchten Sie Ihre Datenanalyse ohne Verwaltung der Datenbankhardware skalieren? Erfahren Sie, wie Sie Best Practices abfragen und Einblicke in Ihr Data Warehouse erhalten mit dieser interaktiven Reihe von BigQuery-Labors. BigQuery ist vollständig von Google verwaltet. NoOps, kostengünstige Analysedatenbank. Mit BigQuery können Sie Terabyte und Terabyte abfragen von Daten, ohne über eine Infrastruktur zum Verwalten zu verfügen oder einen Datenbankadministrator zu benötigen. BigQuery verwendet SQL und kann das Pay-as-you-go-Modell nutzen. BigQuery erlaubt Sie müssen sich auf die Analyse von Daten konzentrieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu erhalten. Schließe diese Quest ab, einschließlich der Fordern Sie am Ende das Labor heraus, um ein exklusives digitales Google Cloud-Abzeichen zu erhalten.

Melden Sie sich für die Aufgabenreihe an, um zu sehen, wie Sie Schritt für Schritt Ihr Abzeichen erreichen.
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  • Lab

    Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

    In diesem Lab lernen Sie grundlegende SQL-Klauseln kennen und führen praktische Übungen zu strukturierten Abfragen in BigQuery und Cloud SQL aus.

  • Lab

    BigQuery: Qwik Start – Konsole

    In diesem Lab erfahren Sie, wie man über die Webbenutzeroberfläche von BigQuery öffentliche Tabellen abfragt und Beispieldaten lädt. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos an: Analysen mit Google BigQuery und BigQuery in Qwiklabs.

    Lab

    BigQuery: Qwik Start – Befehlszeile

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Befehlszeile in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zu Google BigQuery und BigQuery in Qwiklabs an.

  • Lab

    E-Commerce-Dataset mit SQL in Google BigQuery kennenlernen

    In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit BigQuery Daten suchen, das öffentliche Dataset "data-to-insights" abfragen sowie Abfragen schreiben und ausführen.

  • Lab

    Häufig auftretende SQL-Fehler mit BigQuery beheben

    In diesem Lab verwenden Sie BigQuery, um häufig auftretende SQL-Fehler zu beheben und das öffentliche Dataset "Data to Insights" abzufragen. Außerdem nutzen Sie die Abfragevalidierung zum Beheben von Syntax- und SQL-Logikfehlern.

  • Lab

    Mit Data Studio Berichte erstellen und ansehen

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Google Data Studio mit Datentabellen in Google BigQuery verknüpfen und Diagramme erstellen. Zusätzlich lernen Sie die Beziehungen zwischen Dimensionen und Messwerten kennen.

  • Lab

    Insights from Data with BigQuery: Challenge-Lab

    In diesem Challenge-Lab testen Sie die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie in den Labs der Aufgabenreihe "Insights from Data with BigQuery" erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie mit diesem Lab beginnen.

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    Quest Info
    Prerequisites
    Es wird empfohlen, aber nicht erforderlich, dass die Schüler vertraut sind mit Daten und Tabellen.