arrow_back
share

Insights from Data with BigQuery

date_range 5 heures show_chart Introductory universal_currency_alt 11 crédits

Vous souhaitez faire évoluer vos efforts d'analyse de données sans gérer le matériel de la base de données? Découvrez les meilleures pratiques pour interroger et obtenir des informations de votre entrepôt de données avec cette série interactive de laboratoires BigQuery. BigQuery est entièrement géré par Google, NoOps, base de données d'analyse à faible coût. Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets et des téraoctets de données sans avoir aucune infrastructure pour gérer ou avoir besoin d'un administrateur de base de données. BigQuery utilise SQL et peut tirer parti du modèle de paiement à l'utilisation. BigQuery permet vous concentrer sur l'analyse des données pour trouver des informations significatives. Terminez cette quête, y compris le challenge lab à la fin, pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.

Inscrivez-vous à cette quête pour suivre votre progression en matière de badge.
Enroll in this on-demand quest
  • Atelier

    Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les principales clauses SQL et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.

  • Atelier

    BigQuery : Qwik Start - Console

    Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des échantillons de données dans BigQuery à l'aide de l'interface utilisateur Web. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec Google BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

    Atelier

    BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande

    Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

  • Atelier

    Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour rechercher des données, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", et écrire et exécuter des requêtes.

  • Atelier

    Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery

    Dans cet atelier, vous allez, à l'aide de BigQuery, corriger des erreurs SQL courantes, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", utiliser l'outil de validation des requêtes et rectifier des erreurs SQL de syntaxe et de logique.

  • Atelier

    Explorer et créer des rapports avec Data Studio

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.

  • Atelier

    Insights from Data with BigQuery : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste les compétences et connaissances acquises lors des ateliers de la quête Insights from Data with BigQuery. Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    Il est recommandé mais pas obligatoire que les étudiants aient une familiarité avec des données et des feuilles de calcul.