Fundamental ステップ: 8 7時間 クレジット: 23
この基礎レベルのクエストでは、Explainable AI の実践演習を行います。Explainable AI は、包括的でわかりやすい機械学習モデルを開発し、確実にデプロイするためのツールやフレームワークのセットです。最後のチャレンジラボも含め、このクエストを修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得できます。
目標:
- AI Platform を導入する
- 画像認識モデルで What-If ツールを使用する
- AI Platform と What-If ツールを使用してモデルのバイアスを見つける
- What-If ツールを使用して AI Platform モデルを比較する
Quest Outline
AI Platform: Qwik Start
このラボでは、TensorFlow のモデルをトレーニングして、AI Platform にデプロイしてデータを予測する方法を学びます。Harness the Power of Machine Learning with AI Platform と AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
Cloud AI Platform と What-If ツールを使用して、住宅ローンデータに潜むバイアスを特定する
このラボでは、What-If ツールを使用して、住宅ローン申請のデータでトレーニングされたモデルの潜在的なバイアスを特定します。
What-If ツールを使用して潜在的なバイアスを特定し、Cloud AI Platform モデルを比較する
このラボでは、What-If ツールを使用してモデルの修正に必要な情報を特定します。モデル バージョニングは AI Platform を使用して管理します。
Explainable AI を使用した機械学習モデルの検証: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、AI Platform と What-If ツールの知識を活用して、データセットのバイアスを特定して内容を検討します。
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