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Automate Interactions with Contact Center AI

Advanced ステップ: 6 8時間 クレジット: 33

Contact Center AI の中核となるのはその会話力です。人間と同じような対応ができるので、AI を活用した会話の可能性が広がります。このクエストでは、仮想エージェントの構築方法のほか、仮想エージェントの会話フローの設計方法、仮想エージェントへの電話ゲートウェイの追加方法を学びます。最後のチャレンジラボも含め、このクエストを修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得できます。チャレンジラボには詳細な手順説明はありませんが、最小限のガイダンスを基にソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルがテストされます。

Quest Outline

ラボ

エージェント向けの会話フローの設計

Contact Center AI は電話の転送率の改善と処理時間の短縮に役立ち、顧客満足度と業務効率を向上させることができます。このラボでは、Dialogflow を使用して会話インターフェースを作成する方法について学習します。

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ラボ

仮想エージェント フルフィルメントの構築

このラボでは、引き続き Pigeon Travel チャット エージェントを使用して、コンテキストを追加し、フルフィルメントを設定して、Firestore で予約エントリを検索したり保存したりできるようにします。

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ラボ

仮想エージェントに Phone Gateway を追加する

このラボでは、引き続き Pigeon Travel 仮想エージェントを使用し、Phone Gateway を追加して仮想エージェントを呼び出せるようにします。

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ラボ

オペレーション スイートでの Dialogflow のロギングとモニタリング

このラボでは、Dialogflow ツールを使用して仮想エージェントのトラブルシューティングを行う方法を学びます。

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ラボ

Contact Center AI を使用してプロセスを自動化する: チャレンジラボ

Speech Analysis Framework を構成してデプロイし、コールセンターでの通話の録音から抽出したデータの分析に BigQuery を活用できるようにします。

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