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Data Catalog Fundamentals

Fundamental 5 pasos 4 horas 7 créditos

Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.

Requisitos previos:

No prerequisites are required, but comfort with BigQuery will be helpful. Students who have completed the BigQuery For Data Analysis Quest will obtain a good conceptual understanding of BigQuery before starting this Quest.

Quest Outline

Lab

Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL

En este lab, aprenderá cláusulas importantes de SQL y practicará la ejecución de consultas estructuradas en BigQuery y Cloud SQL

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Lab

Cómo usar la IU web de BigQuery

En este lab, aprenderá a consultar tablas públicas y a cargar datos de muestra en BigQuery mediante la IU web. Mire este breve video: Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

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Lab

Data Catalog: Qwik Start

En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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Lab

Cómo explorar metadatos de conjuntos de datos entre proyectos con Data Catalog

En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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Lab

Cómo compilar y ejecutar MySQL, PostgreSQL y SQL Server en los conectores de Data Catalog

En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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