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Data Catalog Fundamentals

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Data Catalog Fundamentals

4 horas Fundamental universal_currency_alt 7 créditos
Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.

Complete todas las actividades de este curso para obtener una insignia. Complete Quests, juegos y cursos para acumular insignias en Quiklabs. Acumule todas y demuestre sus habilidades.

  • Lab

    Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL

    En este lab, aprenderá cláusulas importantes de SQL y practicará la ejecución de consultas estructuradas en BigQuery y Cloud SQL

  • Lab

    Use BigQuery en Google Cloud Console

    En este lab, aprenderá a consultar tablas públicas y cargar datos de muestra en BigQuery mediante GCP Console. Mire el siguiente video corto: Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

  • Lab

    Data Catalog: Qwik Start

    En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

  • Lab

    Cómo explorar metadatos de conjuntos de datos entre proyectos con Data Catalog

    En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

  • Lab

    Cómo compilar y ejecutar MySQL, PostgreSQL y SQL Server en los conectores de Data Catalog

    En este lab, explorará conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerá los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.

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    Quest Info
    Prerequisites
    No prerequisites are required, but comfort with BigQuery will be helpful. Students who have completed the BigQuery For Data Analysis Quest will obtain a good conceptual understanding of BigQuery before starting this Quest.