Fundamental ステップ: 5 4時間 クレジット: 7
Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
前提条件:
No prerequisites are required, but comfort with BigQuery will be helpful. Students who have completed the BigQuery For Data Analysis Quest will obtain a good conceptual understanding of BigQuery before starting this Quest.Quest Outline
BigQuery ウェブ UI を使用する
このラボでは、ウェブ UI を使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery の短い動画をご覧ください。
Data Catalog を使用して、複数プロジェクトでデータセット メタデータを探索する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。
MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。
今すぐ登録する
このクエストに登録して、バッジ獲得までの進捗状況を管理しましょう。
