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Data Catalog Fundamentals

Fundamental ステップ: 5 4時間 クレジット: 7

Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.

前提条件:

No prerequisites are required, but comfort with BigQuery will be helpful. Students who have completed the BigQuery For Data Analysis Quest will obtain a good conceptual understanding of BigQuery before starting this Quest.

Quest Outline

ラボ

Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL

このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。

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ラボ

BigQuery ウェブ UI を使用する

このラボでは、ウェブ UI を使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery の短い動画をご覧ください。

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ラボ

Data Catalog: Qwik Start

このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を獲得します。

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ラボ

Data Catalog を使用して、複数プロジェクトでデータセット メタデータを探索する

このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。

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ラボ

MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する

このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。

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