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Data Catalog Fundamentals

Fundamental 5 etapas 4 horas 7 créditos

Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.

Pré-requisitos:

No prerequisites are required, but comfort with BigQuery will be helpful. Students who have completed the BigQuery For Data Analysis Quest will obtain a good conceptual understanding of BigQuery before starting this Quest.

Quest Outline

Laboratório

Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

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Laboratório

Como usar a IU da Web do BigQuery

Este laboratório mostra como consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery usando a interface do usuário da Web. Assista ao vídeo Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

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Laboratório

Data Catalog: Qwik Start

Neste laboratório, você analisará conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá insights dos metadados de tabela e coluna.

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Laboratório

Como analisar metadados do conjunto de dados entre projetos com o Data Catalog

Neste laboratório, você analisará os conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá metadados de tabelas e colunas para ter insights.

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Laboratório

Criar e executar os conectores MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog

Neste laboratório, você analisará conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá insights da tabela e dos metadados das colunas.

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