menu

Engenharia de dados

Advanced Steps 7h 6m 53 Créditos

Esta Quest de nível avançado é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Google Cloud Certified Professional Data Engineer. Abrangendo desde o Big Query até o Dataproc e o TensorFlow, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento de engenharia de dados do GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas será necessário se preparar mais. O exame é difícil, por isso recomendamos que você estude materiais externos, além de ter experiência com engenharia de dados na nuvem.

Data Machine Learning Business Transformation

Objectives

Esta Quest de nível avançado é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Google Cloud Certified Professional Data Engineer. Abrangendo desde o Big Query até o Dataproc e o TensorFlow, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento de engenharia de dados do GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas será necessário se preparar mais. O exame é difícil, por isso recomendamos que você estude materiais externos, além de ter experiência com engenharia de dados na nuvem.

Quest Outline

Laboratório prático

Dados meteorológicos no BigQuery

Neste laboratório, você analisará observações meteorológicas históricas usando o BigQuery e usará dados meteorológicos com outros conjuntos de dados. Este laboratório faz parte de uma série sobre o processamento de dados científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Analisar dados de natalidade usando o Datalab e o BigQuery

Neste laboratório, você analisará um grande conjunto de dados de natalidade (137 milhões de linhas) usando o Google BigQuery e o Cloud Datalab. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Bigtable: Qwik Start — shell do HBase

Veja neste laboratório prático como usar o shell do HBase para se conectar com a instância do Cloud Bigtable.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Cloud TPU: Qwik Start

In this lab you will learn to use a Cloud TPU to accelerate specific TensorFlow machine learning workloads on Compute Engine.

Laboratório prático

Predict Housing Prices with Tensorflow and Cloud ML Engine

In this lab you will build an end to end machine learning solution using Tensorflow + Cloud ML Engine and leverage the cloud for distributed training and online prediction.

Laboratório prático

Executar um canal de processamento de texto de Big Data no Cloud Dataflow

Neste laboratório, você usará o Google Cloud Dataflow para criar um projeto Maven com o SDK do Cloud Dataflow e executará um canal de contagem de palavras distribuídas usando o Console do Google Cloud Platform.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

ETL Processing on GCP Using Dataflow and BigQuery

In this lab you will build several Data Pipelines that will ingest data from a publicly available dataset into BigQuery.

Laboratório prático

Launching Dataproc Jobs with Cloud Composer

In this lab you’ll use Google Cloud Composer to automate the transform and load steps of an ETL data pipeline.

Laboratório prático

Como criar um canal de análise de IoT no Google Cloud Platform

Este laboratório mostra como conectar e gerenciar dispositivos usando o Cloud IoT Core, processar o fluxo de informações usando o Cloud Pub/Sub, processar os dados de IoT usando o Cloud Dataflow e usar o BigQuery para analisar os dados de IoT.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Como trabalhar com o Google Cloud Dataprep

O Cloud Dataprep é a ferramenta de preparação de dados de autoatendimento do Google. Neste laboratório, você aprenderá a usar o Cloud Dataprep para limpar e enriquecer vários conjuntos de dados usando uma simulação de caso de uso com informações e histórico de compras do cliente.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Simulating a Data Warehouse in the Cloud Using BigQuery and Dataflow

In this lab you build several Data Pipelines that will ingest data from the USA Babynames dataset into BigQuery, simulating a batch transformation

Laboratório prático

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

English 日本語
Laboratório prático

Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

In this lab you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

English 日本語

Enroll

Enroll Text

Add
home
Página inicial
school
Catálogo
menu
Mais
Mais