menu

Engenharia de dados

Advanced 5 Steps Horas 37 Créditos

Esta Quest de nível avançado é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Google Cloud Certified Professional Data Engineer. Abrangendo desde o Big Query até o Dataproc e o TensorFlow, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento de engenharia de dados do GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas será necessário se preparar mais. O exame é difícil, por isso recomendamos que você estude materiais externos, além de ter experiência com engenharia de dados na nuvem.

Data Machine Learning Business Transformation

Prerequisites

Essa busca exige proficiência com Serviços de BPC, em especial as relativas ao trabalho com grandes conjuntos de dados. Recomenda-se que o aluno tenha pelo menos ganhou um emblema, completando os laboratórios práticos na linha de base: Dados, ML, e AI e / ou o GCP Essentials Quests antes de começar. A experiência adicional laboratório com o Processamento de Dados Scientific and the Machine APIs de Aprendizagem Quests será útil.

Quest Outline

Laboratório prático

Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

Cloud Dataprep by Trifacta is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab you will explore the Cloud Dataprep UI to build a data transformation pipeline.

English français 日本語
Laboratório prático

Execute um canal de processamento de texto de Big Data no Cloud Dataflow

Neste laboratório, você usará o Google Cloud Dataflow para criar um projeto Maven com o SDK do Cloud Dataflow e executará um canal de contagem de palavras distribuídas usando o Console do Google Cloud Platform.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Como criar um canal de análise de IoT no Google Cloud Platform

Este laboratório mostra como conectar e gerenciar dispositivos usando o Cloud IoT Core, ingerir o fluxo de informações usando o Cloud Pub/Sub, processar os dados de IoT usando o Cloud Dataflow e analisar os dados de IoT usando o BigQuery.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Streaming IoT Kafka to Google Cloud Pub/Sub

In this lab you create an instance of Confluent Kafka to communicate with Google Cloud Pub/Sub using source and sink mechanisms.

English français 日本語
Laboratório prático

Processamento ETL no GCP usando o Dataflow e o BigQuery

Neste laboratório, você criará vários pipelines para ingerir dados de conjuntos publicamente disponíveis no BigQuery.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML

In this lab you will use a newly available ecommerce dataset to run some typical queries that businesses would want to know about their customers’ purchasing habits.

Deutsch English español (Latinoamérica) 日本語
Laboratório prático

Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

Neste laboratório, você analisará milhões de corridas dos táxis amarelos de Nova York, disponibilizadas em um conjunto de dados público do BigQuery, criará um modelo de machine learning dentro do BigQuery para prever as tarifas cobradas e avaliará o desempenho das previsões do seu modelo.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 한국어 português (Brasil)
Laboratório prático

Preveja preços de imóveis com o TensorFlow e o Cloud ML Engine

Neste laboratório, você criará uma solução completa de machine learning com o TensorFlow e o Cloud ML Engine e também usará a nuvem para fazer um treinamento distribuído e uma predição on-line.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)

Enroll Now

Enroll in this quest to track your progress toward earning a badge.

home
Página inicial
school
Catálogo
menu
Mais
Mais