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Scientific Data Processing

Advanced Steps 7h 30m 46 Créditos

Big data, machine learning, and scientific data? It sounds like the perfect match. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with GCP services like Big Query, Dataproc, and Tensorflow by applying them to use cases that employ real-life, scientific data sets. By getting experience with tasks like earthquake data analysis and satellite image aggregation, Scientific Data Processing will expand your skill set in big data and machine learning so you can start tackling your own problems across a spectrum of scientific disciplines.

Infrastructure Data Business Transformation Machine Learning

Prerequisites

This Quest requires hands-on experience with GCP data processing and machine learning services like Dataproc, Dataflow, and Cloud ML Engine. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning.

Quest Outline

Lab práctico

Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL

En este lab, aprenderá cláusulas importantes de SQL y practicará la ejecución de consultas estructuradas en BigQuery y Cloud SQL

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Lab práctico

Rent-a-VM to Process Earthquake Data

In this lab you spin up a virtual machine, configure its security, access it remotely, and then carry out the steps of an ingest-transform-and-publish data pipeline manually. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

Lab práctico

Datos meteorológicos en BigQuery

En este lab, analizará observaciones meteorológicas históricas con BigQuery y usará datos del clima junto con otros conjuntos de datos. Forma parte de una serie de labs de procesamiento científico de datos.

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Lab práctico

Distributed Image Processing in Cloud Dataproc

In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.

Lab práctico

Distributed Computation of NDVI from Landsat Images Using Cloud Dataflow

In this lab you process Landsat data in a distributed manner using Apache Beam and Cloud Dataflow. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

Lab práctico

Análisis de datos de natalidad mediante Datalab y BigQuery

En este lab, analizará un gran conjunto de datos (137 millones de filas) sobre natalidad con Google BigQuery y Cloud Datalab. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

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Lab práctico

Predicción del peso de los bebés con TensorFlow en Cloud ML Engine

En este lab, entrenará, evaluará e implementará un modelo de aprendizaje automático a fin de predecir el peso de los bebés. Luego, enviará solicitudes al modelo para hacer predicciones en línea. Este lab es parte de una serie de labs que abordan el procesamiento de datos científicos.

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Lab práctico

Image Classification of Coastline Images Using TensorFlow on Cloud ML Engine

In this lab, you carry out a transfer learning example based on Inception-v3 image recognition neural network. The objective is to classify coastline images captured using drones based on their potential for flood damage.

Enroll

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