menu

Scientific Data Processing

Advanced 6 etapas 6 horas 30 créditos

Big data, machine learning e dados científicos? Parece uma combinação perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática nos serviços do GCP, como o Big Query, o Dataproc e o Tensorflow, usando conjuntos de dados científicos reais. Em Scientific Data Processing, você ganhará experiência em tarefas como análise de dados de terremotos e agregação de imagens de satélites. Assim, você expandirá as habilidades em big data e machine learning e poderá solucionar seus problemas em diversas disciplinas científicas.

Infrastructure Data Business Transformation Machine Learning

Pré-requisitos:

Esta Quest exige experiência prática com os serviços de processamento de dados e de machine learning do GCP, como o Dataproc, o Dataflow e o Cloud ML Engine. Antes de começar, recomendamos que o aluno tenha conquistado ao menos um selo pela conclusão de laboratórios práticos na Quest Baseline: Data, ML, AI.

Quest Outline

Laboratório prático

Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

Deutsch English español (Latinoamérica) français bahasa Indonesia 日本語 한국어 português (Brasil)
Laboratório prático

Alugar uma VM para processar dados de terremotos

Neste laboratório, você aprenderá a ativar uma máquina virtual, configurar a segurança dela e acessá-la remotamente. Depois, você realizará as etapas de ingestão, transformação e publicação de um pipeline de dados, e fará tudo isso manualmente. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Dados meteorológicos no BigQuery

Neste laboratório, você analisará informações climáticas com o BigQuery e usará dados meteorológicos com outros conjuntos de dados. Este laboratório faz parte de uma série sobre processamento de dados científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Processamento distribuído de imagens no Cloud Dataproc

Neste laboratório, você aprenderá a usar o Apache Spark no Cloud Dataproc para distribuir uma tarefa de processamento de imagens com alta demanda computacional em um cluster de máquinas.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Analisar dados de natalidade usando o Datalab e o BigQuery

Neste laboratório, você analisará um grande conjunto de dados de natalidade (137 milhões de linhas) usando o Google BigQuery e o Cloud Datalab. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Laboratório prático

Prever o peso de bebês com o TensorFlow na Plataforma do AI

Neste laboratório, você treinará, avaliará e implantará um modelo de aprendizado de máquina para prever o peso de um bebê. Depois, enviará solicitações ao modelo para fazer previsões on-line. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre o processamento de dados científicos.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)

Inscreva-se agora

Inscreva-se nesta Quest e acompanhe seu progresso para ganhar um selo.