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Scientific Data Processing

Advanced 6 etapas 6 horas 30 créditos

Big data, machine learning, and scientific data? It sounds like the perfect match. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with GCP services like Big Query, Dataproc, and Tensorflow by applying them to use cases that employ real-life, scientific data sets. By getting experience with tasks like earthquake data analysis and satellite image aggregation, Scientific Data Processing will expand your skill set in big data and machine learning so you can start tackling your own problems across a spectrum of scientific disciplines.

Infrastructure Data Business Transformation Machine Learning

Pré-requisitos:

This Quest requires hands-on experience with GCP data processing and machine learning services like Dataproc, Dataflow, and Cloud ML Engine. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning.

Quest Outline

Laboratório prático

Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

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Laboratório prático

Alugar uma VM para processar dados de terremotos

Neste laboratório, você aprenderá a ativar uma máquina virtual, configurar a segurança dela e acessá-la remotamente. Depois, você realizará as etapas de ingestão, transformação e publicação de um pipeline de dados, e fará tudo isso manualmente. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

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Laboratório prático

Dados meteorológicos no BigQuery

Neste laboratório, você analisará informações climáticas com o BigQuery e usará dados meteorológicos com outros conjuntos de dados. Este laboratório faz parte de uma série sobre processamento de dados científicos.

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Laboratório prático

Distributed Image Processing in Cloud Dataproc

In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.

Laboratório prático

Analisar dados de natalidade usando o Datalab e o BigQuery

Neste laboratório, você analisará um grande conjunto de dados de natalidade (137 milhões de linhas) usando o Google BigQuery e o Cloud Datalab. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre processamento de dados científicos.

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Laboratório prático

Prever o peso de bebês com o TensorFlow na Plataforma do AI

Neste laboratório, você treinará, avaliará e implantará um modelo de aprendizado de máquina para prever o peso de um bebê. Depois, enviará solicitações ao modelo para fazer previsões on-line. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre o processamento de dados científicos.

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