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API de aprendizaje automático

Advanced 9 pasos 1 día 53 créditos

No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en tecnología, y Google Cloud Platform desempeñó un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Con una gran cantidad de API, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático cuando complete los labs Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow y Cómo detectar etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision, entre otros.

Infrastructure Application Development Data Machine Learning

Requisitos previos:

En esta Quest, se requiere experiencia práctica en los servicios de aprendizaje automático de GCP. Antes de comenzar, asegúrese de completar los labs prácticos de la Quest Baseline: Data, ML y AI para obtener al menos una insignia. En los labs de esta serie, se requiere tener conocimiento básico sobre AA y se explorarán funciones avanzadas mediante casos prácticos específicos.

Quest Outline

Lab práctico

Introducción a las API en Google

En este lab, aprenderá sobre la arquitectura y el funcionamiento básico de las interfaces de programación de aplicaciones (API) y realizará actividades prácticas complementarias en las que configurará y ejecutará los métodos de la API de Cloud Storage en Cloud Shell.

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Lab práctico

Extracción, análisis y traducción de texto desde imágenes con las API de Cloud ML

En este lab, combinará las API de Cloud Vision, Natural Language y Translation para capturar strings de texto de imágenes, reconocer caracteres y analizar y traducir strings de texto a otros idiomas.

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Lab práctico

Clasifique texto en categorías con la API de Natural Language

En este lab, aprenderá cómo clasificar texto en categorías con la API de Natural Language.

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Lab práctico

Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision

La API de Cloud Vision le permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. En este lab, enviará una imagen a la API de Cloud Vision para que esta identifique objetos, rostros y puntos de referencia.

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Lab práctico

Análisis de opiniones y entidades con la API de Natural Language

La API de Cloud Natural Language le permite extraer entidades y realizar el análisis sintáctico y de opiniones en un bloque de texto. En este lab práctico, aprenderá a extraer entidades y opiniones de un texto con la API de Cloud Natural Language.

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Lab práctico

Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

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Lab práctico

Clasifique imágenes de nubes en la nube con AutoML Vision

AutoML Vision ayuda a desarrolladores con experiencia limitada en AA a entrenar modelos de reconocimiento de imágenes de alta calidad. En este lab práctico, aprenderá a entrenar un modelo personalizado para reconocer diferentes tipos de nubes (cúmulos, cumulonimbos, etcétera).

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Lab práctico

Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow

El objetivo de este lab es introducir los conceptos básicos de Google Cloud Dialogflow mediante la creación de un chatbot responsivo, como los que controlan las solicitudes de asistencia en sitios web. Se demuestra cómo utilizar esta IA interactiva en el desarrollo de aplicaciones.

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Lab práctico

AI Platform: Qwik Start

En este lab, entrenará e implementará un modelo de TensorFlow en AI Platform con el propósito de deriva (predicción). Mire estos breves videos Harness the Power of Machine Learning with AI Platform y AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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