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API de aprendizaje automático

Advanced 9 Steps 1 day 53 Créditos

No es ningún secreto que la máquina de aprendizaje es uno de los campos de más rápido crecimiento en la tecnología, y la Plataforma de Google en la nube ha sido fundamental para impulsar su desarrollo. Con una serie de APIs, GCP tiene una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta búsqueda de nivel avanzado, obtendrá práctica en la práctica con la máquina API aprendizaje tomando como laboratorios de implementación de un Chatbot AI con Dialogflow y detectar etiquetas, caras, o lugar de referencia en imágenes con la API de la nube de la visión.

Infrastructure Application Development Data Machine Learning

Prerequisites:

Esta búsqueda requiere experiencia práctica con los servicios de aprendizaje automático de GCP. Asegúrese de que al menos haya ganado una insignia completando las prácticas de laboratorio en la línea de base: Datos, ML, y la IA de Quest antes de comenzar: los laboratorios de esta serie asumen conocimientos básicos ML y explorarán las funciones avanzadas a través de casos de uso específicos.

Quest Outline

Lab práctico

Introducción a las API en Google

En este lab, aprenderá sobre la arquitectura y el funcionamiento básico de las interfaces de programación de aplicaciones (API) y realizará actividades prácticas complementarias en las que configurará y ejecutará los métodos de la API de Cloud Storage en Cloud Shell.

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Lab práctico

Extracción, análisis y traducción de texto desde imágenes con las API de Cloud ML

En este lab, combinará las API de Cloud Vision, Natural Language y Translation para capturar strings de texto de imágenes, reconocer caracteres y analizar y traducir strings de texto a otros idiomas.

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Lab práctico

Clasifique texto en categorías con la API de Natural Language

En este lab, aprenderá cómo clasificar texto en categorías con la API de Natural Language.

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Lab práctico

Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision

La API de Cloud Vision le permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. En este lab, enviará una imagen a la API de Cloud Vision para que esta identifique objetos, rostros y puntos de referencia.

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Lab práctico

Análisis de opiniones y entidades con la API de Natural Language

La API de Cloud Natural Language le permite extraer entidades y realizar el análisis sintáctico y de opiniones en un bloque de texto. En este lab práctico, aprenderá a extraer entidades y opiniones de un texto con la API de Cloud Natural Language.

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Lab práctico

Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

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Lab práctico

Clasifique imágenes de nubes en la nube con AutoML Vision

AutoML Vision ayuda a desarrolladores con experiencia limitada en AA a entrenar modelos de reconocimiento de imágenes de alta calidad. En este lab práctico, aprenderá a entrenar un modelo personalizado para reconocer diferentes tipos de nubes (cúmulos, cumulonimbos, etcétera).

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Lab práctico

Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow

El objetivo de este lab es introducir los conceptos básicos de Google Cloud Dialogflow mediante la creación de un chatbot responsivo, como los que controlan las solicitudes de asistencia en sitios web. Se demuestra cómo utilizar esta IA interactiva en el desarrollo de aplicaciones.

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Lab práctico

AI Platform: Qwik Start

En este lab, entrenará e implementará un modelo de TensorFlow en AI Platform con el propósito de deriva (predicción). Mire estos breves videos Harness the Power of Machine Learning with AI Platform y AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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