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API d'apprentissage automatique

Advanced 6 étapes 5 heures 36 crédits

Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API.

Infrastructure Application Development Data Machine Learning

Prérequis :

Cette quête présuppose une certaine expérience dans les systèmes de machine learning de GCP. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir remporté au moins un badge en participant aux ateliers de la quête.

Quest Outline

Atelier pratique

Présentation des API de Google

Dans cet atelier, vous allez découvrir l'architecture et le fonctionnement de base d'une API (Application Programming Interface, interface de programmation d'application). Cet atelier sera complété par des exercices pratiques, au cours desquels vous serez amené à configurer et exécuter des méthodes d'API Cloud Storage dans Cloud Shell.

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Atelier pratique

Extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images à l'aide des API Cloud ML

Dans cet atelier, vous utiliserez tour à tour les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, et analyser et traduire les chaînes de texte dans d'autres langues.

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Atelier pratique

Classer du texte en catégories avec l'API Natural Language

Dans cet atelier, vous allez apprendre à classer du texte en catégories à l'aide de l'API Natural Language.

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Atelier pratique

Détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision

L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Dans cet atelier, vous allez envoyer une image à l'API Cloud Vision afin qu'elle identifie les objets, les visages et les points de repères présents dans cette image.

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Atelier pratique

Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

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Atelier pratique

Awwvision : API Cloud Vision dans un cluster Kubernetes

Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.

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