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API d'apprentissage automatique

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API d'apprentissage automatique

5 heures Advanced universal_currency_alt 36 crédits
Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API.

Effectuez toutes les activités de ce cours pour gagner un badge. Collectionnez les badges Qwiklabs en terminant des quêtes, des jeux et des cours. Récupérez-les tous pour mettre en valeur vos compétences !

  • Atelier

    Présentation des API de Google

    Dans cet atelier, vous allez découvrir l'architecture et le fonctionnement de base d'une API (Application Programming Interface, interface de programmation d'application). Cet atelier sera complété par des exercices pratiques, au cours desquels vous serez amené à configurer et exécuter des méthodes d'API Cloud Storage dans Cloud Shell.

  • Atelier

    Extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images à l'aide des API Cloud ML

    Dans cet atelier, vous utiliserez tour à tour les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, et analyser et traduire les chaînes de texte dans d'autres langues.

  • Atelier

    Classer du texte en catégories avec l'API Natural Language

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à classer du texte en catégories à l'aide de l'API Natural Language.

  • Atelier

    Détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision

    L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Dans cet atelier, vous allez envoyer une image à l'API Cloud Vision afin qu'elle identifie les objets, les visages et les points de repères présents dans cette image.

  • Atelier

    Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

    L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

  • Atelier

    Awwvision : API Cloud Vision dans un cluster Kubernetes

    Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest requires hands-on experience with Google Cloud’s machine learning services. Make sure that you have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning—the labs in this series assume foundational ML knowledge and will explore advanced features through specific use cases.