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APIs de aprendizado de máquina

Advanced 9 Steps Horas 53 Créditos

Não é nenhum segredo que a aprendizagem de máquina é um dos campos mais rápido crescimento na tecnologia, e da Plataforma Google Cloud tem sido fundamental para promover o seu desenvolvimento. Com uma série de APIs, GCP tem uma ferramenta para praticamente qualquer trabalho de aprendizagem de máquina. Neste nível avançado quest, você receberá prática hands-on com máquina de APIs aprendendo, tomando laboratórios como implementação de uma Chatbot AI com Dialogflow e detectar etiquetas, Faces, e Marcos em imagens com a API Nuvem Vision.

Infrastructure Application Development Data Machine Learning

Prerequisites

Essa busca exige experiência prática com serviços de aprendizagem de máquina do GCP. Certifique-se que você tem pelo menos ganhou um emblema, completando os laboratórios práticos na linha de base: Dados, ML, e AI busca antes de iniciar-os laboratórios desta série assumir conhecimento fundamental ML e irá explorar recursos avançados através de casos de uso específicos.

Quest Outline

Laboratório prático

Introdução às APIs no Google

Neste laboratório, você aprenderá sobre a arquitetura e o funcionamento básico das interfaces de programação de aplicativos (APIs). Para complementar seu aprendizado, você irá configurar e executar os métodos da API Cloud Storage no Cloud Shell.

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Laboratório prático

Extraia, analise e traduza texto de imagens com as APIs do Cloud ML

Neste laboratório, você combinará as APIs Cloud Vision, Natural Language e Translation para capturar strings de texto de imagens e reconhecer caracteres, além de analisar e traduzir as strings de texto para outros idiomas.

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Laboratório prático

Classificar texto em categorias com a API Natural Language

Neste laboratório, você aprenderá a classificar texto em categorias usando a API Natural Language.

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Laboratório prático

Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision

A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Neste laboratório, você enviará uma imagem à API Cloud Vision para que ela identifique objetos, rostos e pontos de referência.

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Laboratório prático

Análise de entidade e sentimento com a API Natural Language

Com a API Cloud Natural Language, é possível extrair entidades e realizar análises de sintaxe e de sentimento em um bloco de texto. Neste laboratório prático, você aprenderá a extrair entidades e sentimento de textos usando a API Cloud Natural Language.

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Laboratório prático

Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

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Laboratório prático

Classificar imagens de nuvens no Cloud com o AutoML Vision

O AutoML Vision ajuda desenvolvedores com pouca experiência em ML a treinar modelos de reconhecimento de imagem de alta qualidade. Neste laboratório prático, você aprenderá a treinar um modelo personalizado para reconhecer diferentes tipos de nuvens (cúmulo, cúmulo-nimbo etc.).

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Laboratório prático

Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow

O objetivo deste laboratório é apresentar os conceitos básicos do Google Cloud Dialogflow com a criação de um bot de bate-papo responsivo, como os que processam solicitações de suporte em sites. Será demonstrado como utilizar uma IA interativa no desenvolvimento de aplicativos.

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Laboratório prático

Cloud ML Engine: Qwik Start

Neste laboratório, você treinará e implantará um modelo do TensorFlow no Cloud ML Engine para exibição (predição). Assista estes vídeos curtos: Harness the Power of Machine Learning with Cloud ML Engine e Cloud ML Engine: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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