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APIs de aprendizado de máquina

Advanced 9 etapas 1 dia 53 créditos

Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".

Infrastructure Application Development Data Machine Learning

Pré-requisitos:

Para esta Quest, é necessário ter experiência prática com os serviços de machine learning do GCP. Você precisa ter um selo de conclusão dos laboratórios práticos da Quest ""Baseline: Data, ML, and AI"". Nesta série, os laboratórios exigem conhecimento básico sobre ML e analisam recursos avançados em casos de uso específicos.

Quest Outline

Laboratório prático

Introdução às APIs no Google

Neste laboratório, você aprenderá sobre a arquitetura e o funcionamento básico das interfaces de programação de aplicativos (APIs). Para complementar seu aprendizado, você irá configurar e executar os métodos da API Cloud Storage no Cloud Shell.

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Laboratório prático

Extraia, analise e traduza texto de imagens com as APIs do Cloud ML

Neste laboratório, você combinará as APIs Cloud Vision, Natural Language e Translation para capturar strings de texto de imagens e reconhecer caracteres, além de analisar e traduzir as strings de texto para outros idiomas.

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Laboratório prático

Classificar texto em categorias com a API Natural Language

Neste laboratório, você aprenderá a classificar texto em categorias usando a API Natural Language.

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Laboratório prático

Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision

A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Neste laboratório, você enviará uma imagem à API Cloud Vision para que ela identifique objetos, rostos e pontos de referência.

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Laboratório prático

Análise de entidade e sentimento com a API Natural Language

Com a API Cloud Natural Language, é possível extrair entidades e realizar análises de sintaxe e de sentimento em um bloco de texto. Neste laboratório prático, você aprenderá a extrair entidades e sentimento de textos usando a API Cloud Natural Language.

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Laboratório prático

Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

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Laboratório prático

Classificar imagens de nuvens no Cloud com o AutoML Vision

O AutoML Vision ajuda desenvolvedores com pouca experiência em ML a treinar modelos de reconhecimento de imagem de alta qualidade. Neste laboratório prático, você aprenderá a treinar um modelo personalizado para reconhecer diferentes tipos de nuvens (cúmulo, cúmulo-nimbo etc.).

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Laboratório prático

Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow

O objetivo deste laboratório é apresentar os conceitos básicos do Google Cloud Dialogflow com a criação de um bot de bate-papo responsivo, como os que processam solicitações de suporte em sites. Será demonstrado como utilizar uma IA interativa no desenvolvimento de aplicativos.

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Laboratório prático

AI Platform: Qwik Start

Neste laboratório, você treinará e implantará um modelo do TensorFlow no AI Platform para exibição (predição). Assista estes vídeos curtos: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform e AI Platform : Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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