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Baseline: Data, ML, AI

Introductory 6 Schritte 5 Stunden 10 Guthabenpunkte

Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind heutzutage wichtige Themen. Diese Technologiefelder haben jedoch sehr spezielle Anforderungen und es ist schwierig, einführendes Material dafür zu finden. Glücklicherweise stellt GCP benutzerfreundliche Dienste für diese Bereiche zur Verfügung, die in dieser Aufgabenreihe für Einsteiger behandelt werden. So können Sie Tools wie Big Query, Cloud Speech API und Cloud ML Engine ganz einfach kennenlernen. Wir erläutern Ihnen die wichtigsten Konzepte für jedes Lab in einminütigen Videos.

Data Machine Learning

Voraussetzungen:

Diese Aufgabenreihe baut auf einem grundlegenden Verständnis der Google Cloud Platform, der Konsole und ihrer Dienste auf. Teilnehmer sollten zuvor die praxisorientierten Labs in der Aufgabenreihe GCP Essentials Quest erfolgreich abgeschlossen haben.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

AI Platform: Qwik Start

In diesem Lab trainieren Sie ein TensorFlow-Modell und stellen es auf AI Platform für Vorhersagen bereit. Sehen Sie sich diese kurzen Videos an: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform und AI Platform: Qwik Start – Qwiklabs Preview.

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Praxisorientiertes Lab

Dataprep: Qwik Start

Google Cloud Dataprep ist ein intelligenter Datendienst für die visuelle Untersuchung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse. Sehen Sie sich dazu dieses kurze Video an: Dataprep: Qwik Start – Qwiklabs Preview.

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Praxisorientiertes Lab

Dataflow: Qwik Start – Vorlagen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie anhand einer von Google bereitgestellten Cloud Dataflow-Vorlage eine Streaming-Pipeline erstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Dataflow: Qwik Start – Python

In diesem Lab richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung ein, rufen das Cloud Dataflow SDK für Python ab und führen mit der Google Cloud Platform Console eine Beispielpipeline aus.

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Praxisorientiertes Lab

Dataproc: Qwik Start – Konsole

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die gcloud-Befehlszeile einen Google Cloud Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job darin ausführen und anschließend die Anzahl der Worker im Cluster ändern. Weitere Informationen erhalten Sie in diesen kurzen Videos zu Dataproc in Qwiklabs und zum schnelleren Ausführen von Spark und Hadoop mit Cloud Dataproc.

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Praxisorientiertes Lab

Dataproc: Qwik Start – Befehlszeile

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die gcloud-Befehlszeile einen Google Cloud Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job darin ausführen und anschließend die Anzahl der Worker im Cluster ändern. Weitere Informationen erhalten Sie in diesen kurzen Videos zu Dataproc in Qwiklabs und zum schnelleren Ausführen von Spark und Hadoop mit Cloud Dataproc.

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Praxisorientiertes Lab

Cloud Natural Language API: Qwik Start

Mithilfe der Cloud Natural Language API können Sie Entitäten extrahieren sowie Sentiment- und Syntaxanalysen eines Texts durchführen. Sehen Sie sich hierzu diese kurzen Videos zum Thema Auswertung von Texten mit Cloud Natural Language und Cloud Natural Language in Qwiklabs an.

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Praxisorientiertes Lab

Google Cloud Speech API: Qwik Start

Die Google Cloud Speech API integriert Spracherkennung in Entwickler-Apps. Dadurch können Sie Audiomaterial an die API senden und eine Texttranskription erhalten. Sehen Sie sich hierzu die kurzen Videos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning und Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview an.

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Praxisorientiertes Lab

Video Intelligence: Qwik Start

In diesem Lab extrahieren Sie mithilfe der Google Cloud Video Intelligence API Metadaten aus einer Beispielvideodatei. Sehen Sie sich dazu das kurze Video Google Cloud Video Intelligence – Search every moment of every video in your catalog an.

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Praxisorientiertes Lab

Reinforcement Learning: Qwik Start

In diesem Lab machen Sie sich mit den Grundprinzipien des Reinforcement Learning vertraut und erwerben praktische Fähigkeiten.

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