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Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure

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Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure

8時間 Expert universal_currency_alt クレジット: 53
In this advanced-level quest, you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.

このコースのすべてのアクティビティを完了してバッジを獲得しましょう。クエスト、ゲーム、コースを完了して Qwiklabs のバッジを収集しましょう。バッジをすべて集めてスキルをアピールしましょう。

  • ラボ

    Autoscaling an Instance Group with Custom Cloud Monitoring Metrics

    このラボでは、Cloud カスタム指標を使用して自動スケーリングされる自動スケーリング Compute Engine インスタンス グループをデプロイする方法について説明します。

  • ラボ

    Kubernetes Engine での Jenkins の設定

    このハンズオンラボでは、ソフトウェア配信パイプラインをオーケストレートできるように Google Kubernetes Engine で Jenkins を設定する方法について説明します。

  • ラボ

    Continuous Delivery Pipelines with Spinnaker and Kubernetes Engine

    Kubernetes Engine クラスタを作成してアプリケーションをデプロイし、アプリケーションが変更されたときに、Spinnaker を使用して継続的にアプリケーションをデプロイします。

  • ラボ

    フォールト トレラントな Microsoft Active Directory 環境のデプロイ

    この Qwiklab では、Google Cloud Platform(GCP)上の新しい Virtual Private Cloud(VPC)ネットワークと複数のサブネットを使用して、AD と Windows ドメイン コントローラ(DC)の冗長ペアをセットアップします。

  • ラボ

    Deploying Memcached on Kubernetes Engine

    このラボでは、Kubernetes、Helm、Mcrouter を使用して、Kubernetes Engine で分散型 Memcached サーバーのクラスタをデプロイする方法を学びます。

  • ラボ

    Google Kubernetes Engine での専用ゲームサーバーの実行

    このラボでは、Google Container Engine 上で Kubernetes を使用して、セッション ベースのリアルタイム マルチプレーヤー型専用ゲームサーバーを実行するための拡張可能なアーキテクチャを使用する方法について説明します。

  • ラボ

    Kubernetes を使用した負荷分散のテスト

    このラボでは、Kubernetes を使用して、サンプル ウェブ アプリケーション、Docker イメージ、Kubernetes の Deployment やサービスなどの負荷分散のテストを実行するための手順を説明しています。

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest expects solid hands-on proficiency with Google Cloud workflows and processes, especially those involving multiple services working together. It is recommended that the student have at least earned a badge by completing the hands-on labs in the Kubernetes Solutions and Networking in the Google Cloud Quests before beginning. Additional experience with the labs in the Cloud Architecture Quest will also be useful.