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Desarrollo de aplicaciones - Python

Advanced 6 pasos 6 horas 40 créditos

En esta Quest de nivel avanzado, aprenderá los pormenores del desarrollo de aplicaciones de GCP en Python. En los primeros labs, se le explicarán los conceptos básicos de la configuración del entorno y el almacenamiento de datos de aplicaciones con Cloud Datastore. Una vez que comprenda los aspectos básicos, adquirirá experiencia práctica en la implementación de aplicaciones de Python en Kubernetes y App Engine (este último es el mismo marco de trabajo que se usa en Snapchat). Mediante labs especializados adicionales que enseñan la autenticación de usuarios y el desarrollo de servicios de backend, en esta Quest, se le brindará experiencia práctica para que pueda comenzar a desarrollar aplicaciones sólidas de Python al instante.

Application Development

Requisitos previos:

Dado que esta Quest depende en gran medida de Python, el estudiante debe ser un programador con experiencia en ese lenguaje de programación. En esta Quest, se requiere experiencia práctica previa en los servicios de computación y almacenamiento de GCP. Se recomienda que, antes de comenzar, el estudiante complete los labs prácticos de las Quests Cloud Architecture o Baseline: Deploy and Develop para obtener al menos una insignia.

Quest Outline

Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Python

En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Python

En este lab, revisará la aplicación de casos de éxito (una aplicación de Quiz en línea) y almacenará los datos de la aplicación de Quiz en Cloud Datastore.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Python

En este lab, agregará imágenes y videos a una aplicación. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Python

En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar la función Firebase Authentication.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Python

En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Python

En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine aprovechando los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, que incluyen implementaciones, pods y servicios.

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