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Desarrollo de aplicaciones - Python

Advanced 7 Steps Horas 45 Créditos

En esta Quest de nivel avanzado, aprenderá los entresijos de desarrollo de aplicaciones BPC en Python. Los primeros laboratorios le guiará a través de los fundamentos de la configuración del entorno y el almacenamiento de datos de aplicación con Cloud almacén de datos. Una vez que tenga una manija en los fundamentos, obtendrá práctica en la práctica la implementación de aplicaciones Python en Kubernetes y App Engine (este último es el mismo marco que los poderes Snapchat!) Con los laboratorios de bonificación especializados que enseñan la autenticación de usuarios y el desarrollo de servicios de back-end, esta Quest le dará experiencia práctica para que pueda empezar a desarrollar aplicaciones de Python robustos enseguida.

Application Development

Prerequisites:

Como esta misión se basa principalmente en el lenguaje de programación Python, el estudiante debe ser un programador experimentado con Python. Esta Quest requiere experiencia previa con manos con los servicios de computación y almacenamiento GCP. Se recomienda que el estudiante, al menos, han ganado una insignia completando las prácticas de laboratorio en la arquitectura de nube y / o la Línea de Base: Implementar y DevelopQuests antes de comenzar.

Quest Outline

Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Python

En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Python

En este lab, revisará la aplicación de casos de éxito (una aplicación de Quiz en línea) y almacenará los datos de la aplicación de Quiz en Cloud Datastore.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Python

En este lab, agregará imágenes y videos a una aplicación. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Python

En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar la función Firebase Authentication.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Python

En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en un entorno flexible de App Engine - Python

En este lab, implementará la aplicación de tests en un entorno flexible de App Engine y aprovechará las funciones de esta plataforma, como instancias, versiones y división del tráfico.

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Lab práctico

Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Python

En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine aprovechando los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, que incluyen implementaciones, pods y servicios.

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