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アプリケーション開発 - Python

Advanced ステップ: 6 6時間 クレジット: 40

この上級レベルのクエストでは、Pythonを使ったGCPでのアプリケーションの開発を学習します。最初のラボでは、環境の設定の基礎とCloud Datastoreでのアプリケーションデータ保存をカバーします。根本を理解した後、KubernetesとApp EngineでPythonアプリケーションのデプロイを練習します。このクエストは実際的な経験を提供しており、Pythonアプリケーションの開発が始められるようになります。

Application Development

前提条件:

<条件> このクエストは、Python言語に依存する部分が大きいため、受講する方にはPythonのプログラマーとしての経験が必要です。クエストを開始するためにGCPコンピューティングとストレージサービスの経験も必要です。また、 Cloud Architecture または Baseline: Deploy and Developクエストも事前に終了されていることを推奨します。

Quest Outline

ハンズオンラボ

アプリ開発: 開発環境の設定 - Python

このラボでは、Google Compute Engine 仮想マシンをプロビジョニングし、ソフトウェア開発用にソフトウェア ライブラリをインストールします。

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アプリ開発: Cloud Datastore でのアプリケーション データの保存 - Python

このラボでは、ケーススタディ用のアプリケーションであるオンライン クイズ アプリケーションについて確認し、そのデータを Cloud Datastore に保存します。

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アプリ開発: Cloud Storage への画像ファイルや動画ファイルの保存 - Python

このラボでは、画像や動画をアプリケーションに追加します。ファイルをオブジェクトとして Cloud Storage バケットに保存します。

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アプリ開発: アプリケーションへのユーザー認証の追加 - Python

このラボでは、オンライン クイズ アプリケーションを拡張して Firebase Authentication を使用するようにします。

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アプリ開発: バックエンド サービスの開発 - Python

このラボでは、ユーザーのフィードバックを処理してスコアを保存するバックエンド サービスを開発して、オンライン クイズ アプリケーションの機能を強化します。

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アプリ開発: Kubernetes Engine へのアプリケーションのデプロイ - Python

このラボでは、Container Builder や Container Registry などの Google Cloud Platform のリソースと、デプロイメント、ポッド、サービスなどの Kubernetes のリソースを活用して、Kubernetes Engine にクイズ アプリケーションをデプロイします。

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