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Desenvolvimento de Aplicações - Python

Advanced 6 etapas 6 horas 40 créditos

Nesta Quest de nível avançado, você conhecerá os detalhes do desenvolvimento de aplicativos do GCP no Python. Nos primeiros laboratórios, você aprenderá o básico sobre o armazenamento de dados de aplicativo e a configuração do ambiente com o Cloud Datastore. Após aprender o essencial, você terá experiência prática com a implantação de aplicativos Python no Kubernetes e no App Engine (esse último é o mesmo framework que viabiliza o Snapchat). Com laboratórios extras especializados sobre autenticação de usuário e desenvolvimento de serviços de back-end, esta Quest oferece experiência prática para você começar a desenvolver aplicativos Python robustos imediatamente.

Application Development

Pré-requisitos:

Você deve ser um programador experiente em Python para fazer esta Quest porque ela é inteiramente baseada nessa linguagem de programação. É preciso ter experiência prática com serviços de armazenamento e computação do GCP. Recomendamos ter ao menos um selo de conclusão de laboratórios práticos nas Quests "Cloud Architecture" e/ou "Baseline: Deploy and Develop" antes de começar.

Quest Outline

Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python

Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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