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Desenvolvimento de Aplicações - Python

Advanced 7 Steps Horas 45 Créditos

Neste nível avançado Quest, você vai aprender os meandros do desenvolvimento de aplicações de BPC em Python. Os primeiros laboratórios irá orientá-lo através dos princípios de configuração do ambiente e armazenamento de dados de aplicativos com Cloud Datastore. Uma vez que você tem uma alça sobre os fundamentos, você irá obter hands-on prática implantação de aplicativos Python no Kubernetes e App Engine (o último é a mesma estrutura que poderes Snapchat!) Com laboratórios de bônus especializados que ensinam a autenticação do usuário e desenvolvimento de serviços de back-end, este busca vai lhe dar experiência prática para que você possa começar a desenvolver aplicações Python robustos imediatamente.

Application Development

Prerequisites:

Como esta quest depende muito da linguagem de programação Python, o estudante deve ser um programador experiente com Python. Essa busca exige antes hands-on experiência com serviços de computação e armazenamento GCP. Recomenda-se que o aluno tenha pelo menos ganhou um emblema, completando os laboratórios práticos na arquitetura de nuvem e / ou da linha de base: Implantar e DevelopQuests antes de começar.

Quest Outline

Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python

Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como implantar o aplicativo no ambiente flexível do App Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no ambiente flexível do App Engine, utilizando os recursos do App Engine, como instâncias, versões e divisão de tráfego.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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