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Data Science on the Google Cloud Platform

Advanced 10 etapas 1 dia 60 créditos

Esta é a primeira de duas Quests de laboratórios práticos e é derivada dos exercícios do livro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta primeira Quest, que aborda o capítulo 8, você poderá praticar todos os aspectos de ingestão, preparação, processamento, consulta, exploração e visualização de conjuntos de dados usando as ferramentas e os serviços do Google Cloud Platform.

Data Machine Learning

Pré-requisitos:

This Quest assumes you have access to the O’Reilly book Data Science on the Google Cloud Platform as the labs only include the exercises from the end of each chapter and do not contain the concepts or teaching from the text itself. The labs use Google Cloud Services and Tools for data storage, transformation, and warehousing, so it is recommended that the student also has earned Badges for the Baseline: Data, ML, and AI and the GCP Essentials Quests before beginning.

Quest Outline

Laboratório prático

Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

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Laboratório prático

Como fazer a ingestão de dados na nuvem

Neste laboratório, você aprenderá a usar um script bash para fazer o download de dados selecionados de um grande conjunto de dados público disponível na Internet.

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Laboratório prático

Ingesting Data Into The Cloud Using Google Cloud Functions

This lab demonstrates how to use local Python scripts to retrieve data from the US Bureau of Transport Statistics website, then modify the data so they can be run using Google Cloud Functions.

Laboratório prático

Como carregar dados no Google Cloud SQL

Neste laboratório, você importará dados de arquivos de texto CSV para o Cloud SQL e analisará alguns dados básicos usando consultas simples.

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Laboratório prático

Como visualizar dados com o Google Data Studio

Este laboratório explica como usar o Google Data Studio para visualizar dados armazenados no Google Cloud SQL.

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Laboratório prático

Processar dados com o Google Cloud Dataflow

Neste laboratório, você simulará um conjunto de dados em tempo real com base em informações históricas. A simulação será processada com arquivos de texto em Python e o Google Cloud Dataflow. Os dados resultantes serão armazenados no Google BigQuery.

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Laboratório prático

Visualizar dados geoespaciais em tempo real com o Google Data Studio

Use o Google Dataflow para processar dados de streaming em tempo real com um conjunto de dados históricos do mundo real, armazene os resultados no Google BigQuery e visualize dados geoespaciais em tempo real no Google Data Studio.

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Laboratório prático

Como carregar dados no Google BigQuery para fazer análises exploratórias

Você aprenderá a carregar dados de texto no Google BigQuery e usá-los para fazer análises exploratórias rápidas com notebooks do Google Cloud Datalab.

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Laboratório prático

Análise exploratória de dados com o AI Platform

Aprenda o processo de análise de um conjunto de dados armazenado no BigQuery usando o AI Platform para fazer consultas e apresentar os dados por meio de várias técnicas de plotagem estatística.

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Laboratório prático

Como avaliar modelos de dados

Aprenda a realizar o processo de particionamento para dividir um conjunto de dados em duas partes: um conjunto de treinamento para desenvolver um modelo e um conjunto de teste para avaliar a acurácia do modelo. Depois avalie modelos preditivos de maneira independente e reproduzível.

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