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Kubernetes Solutions

Expert 10 Steps 1 day 72 Créditos

Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

Infrastructure Application Development

Prerequisites

This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.

Quest Outline

Lab práctico

Cómo administrar implementaciones con Kubernetes Engine

Las recomendaciones de Dev Ops usan múltiples implementaciones para administrar las situaciones de implementación de aplicaciones. Este lab proporciona la práctica para escalar y administrar los contenedores a fin de que logre situaciones comunes en las que se utilizan múltiples implementaciones heterogéneas.

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Lab práctico

Compile un bot de Slack con Node.js en Kubernetes

En este lab, aprenderá a compilar y ejecutar un bot de Slack con Google Cloud Platform usando Kubernetes Engine, una versión alojada de Kubernetes. Mire este video breve: Build a Slack Bot with Node.js on Kubernetes

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Lab práctico

Using Kubernetes Engine to Deploy Apps with Regional Persistent Disks

In this lab you will learn how to configure a highly available application by deploying WordPress using regional persistent disks on Kubernetes Engine.

Lab práctico

NGINX Ingress Controller en Google Kubernetes Engine

Lab práctico para implementar NGINX Ingress Controller en Google Kubernetes Engine.

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Lab práctico

Distributed Load Testing Using Kubernetes

Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.

Lab práctico

Running Dedicated Game Servers in Google Kubernetes Engine

This lab will show you how to use an expandable architecture for running a real-time, session-based multiplayer dedicated game server using Kubernetes on Google Container Engine.

Lab práctico

Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

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Lab práctico

Ejecución de una base de datos de MongoDB en Kubernetes mediante StatefulSets

Este lab le brinda una introducción rápida a la ejecución de una base de datos de MongoDB en Kubernetes Engine con Docker.

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Lab práctico

Kubeflow End to End

In this hands-on lab, you will install Kubeflow on an empty Kubernetes Engine cluster and use it to train and serve a sequence-to-sequence model using TensorFlow, Keras, and SeldonIO.

Lab práctico

Deploy a Web App on GKE with HTTPS Redirect using Lets Encrypt

This lab shows you how to deploy a web app with a browser-trusted TLS certificate. You also deploy an HTTPS redirect on GKE using Let's Encrypt, NGINX Ingress, and Cloud Endpoints.

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Enroll in this quest to track your progress toward earning a badge.

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