Expert 10 Steps 1 day 72 Créditos
Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 9 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
Prerequisites:
This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.Quest Outline
Como gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine
As práticas recomendadas de Dev Ops usam várias implantações para gerenciar cenários de implantação de aplicativos. Este laboratório oferece uma prática de escalonamento e gerenciamento de contêineres para criar cenários comuns, onde várias implantações heterogêneas são usadas.
Crie um bot do Slack com o Node.js no Kubernetes
Neste laboratório, você aprenderá a criar e executar um bot do Slack com o Google Cloud Platform usando o Kubernetes Engine, uma versão hospedada do Kubernetes. Assista ao breve vídeo Build a Slack Bot with Node.js on Kubernetes (em inglês).
Como usar o Kubernetes Engine para implantar aplicativos com discos permanentes regionais
Neste laboratório, você aprenderá a configurar um aplicativo altamente disponível implantando o WordPress com discos permanentes regionais no Kubernetes Engine.
Ingress Controller NGINX no Google Kubernetes Engine
Laboratório prático para implantação do Ingress Controller NGINX no Google Kubernetes Engine.
Teste de carga distribuída usando o Kubernetes
Este laboratório tem instruções para a realização de um teste de carga distribuída com o Kubernetes, o que inclui uma amostra de aplicativo da Web, uma imagem do Docker e implantações/serviços do Kubernetes.
Running Dedicated Game Servers in Google Kubernetes Engine
This lab will show you how to use an expandable architecture for running a real-time, session-based multiplayer dedicated game server using Kubernetes on Google Container Engine.
Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes
Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.
Execute um banco de dados do MongoDB no Kubernetes com StatefulSets
Os contêineres estão ganhando espaço na hora de executar e escalonar aplicativos em vários provedores de nuvem ou em hardware na nuvem e no local. Este laboratório é uma introdução rápida à execução de um banco de dados do MongoDB no Kubernetes Engine usando o Docker.
warning Kubeflow de ponta a ponta
Neste laboratório prático, você instalará o Kubeflow em um cluster vazio do Kubernetes Engine e o usará para treinar e exibir um modelo entre sequências usando o TensorFlow, o Keras e o SeldonIO.
Implante um app da Web no GKE com redirecionamento HTTPS usando o Let's Encrypt
Este laboratório mostra como implantar um app da Web com um certificado TLS confiável para navegadores. Você também implantará um redirecionamento HTTPS no GKE usando o recurso Let's Encrypt, o NGINX Ingress e o Cloud Endpoints.
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