menu

Data Science en Google Cloud Platform: Machine Learning

Advanced 5 pasos 7 horas 35 créditos

Esta es la segunda de dos Quests de labs prácticos que provienen de los ejercicios del libro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado por O'Reilly Media, Inc. En esta segunda Quest, que abarca desde el capítulo 9 hasta el final del libro, ampliará las habilidades practicadas en la primera Quest y ejecutará trabajos completos de aprendizaje automático con herramientas de última generación y conjuntos de datos del mundo real, todo mediante el uso de las herramientas y los servicios de Google Cloud Platform.

Data Machine Learning

Requisitos previos:

En esta Quest, se requieren dos requisitos previos: 1) tener acceso al libro Data Science on the Google Cloud Platform de O’Reilly, debido a que los labs solo incluyen los ejercicios del final de cada capítulo y no contienen los conceptos ni la explicación del texto en sí. 2) Haber completado la primera Quest de esta secuencia: Data Science on the Google Cloud Platform y cumplido todos sus requisitos previos. Sin ellos, los estudiantes no adquirirán la experiencia ni las habilidades necesarias para completar esta Quest.

Quest Outline

Lab práctico

Aprendizaje automático con Spark en Google Cloud Dataproc

En este lab, aprenderá cómo implementar la regresión logística mediante una biblioteca de aprendizaje automático en Apache Spark que se ejecuta en un clúster de Google Cloud Dataproc para desarrollar un modelo de datos a partir de un conjunto de datos multivariable.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Cómo procesar datos con períodos usando Apache Beam y Cloud Dataflow (Java)

Implemente una aplicación de Java usando Maven para procesar datos con Cloud Dataflow. La aplicación de Java implementa agregaciones con períodos para magnificar datos sin procesar con el objetivo de producir conjuntos de datos coherentes de entrenamiento y prueba.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Aprendizaje automático con TensorFlow

En este lab, aprenderá cómo usar Google Cloud Machine Learning y TensorFlow para desarrollar y evaluar modelos de predicción a partir del aprendizaje automático.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Aprendizaje automático distribuido con Google Cloud ML

Aprenda cómo particionar un conjunto de datos en dos partes distintas: un conjunto de entrenamiento para desarrollar un modelo y un conjunto de prueba para evaluar la exactitud del modelo y, luego, evalúe los modelos predictivos de manera independiente y repetible.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)
Lab práctico

Aprendizaje automático en tiempo real con Google Cloud ML

Con Cloud Dataproc ejecutándose en un clúster de Hadoop, analizará un conjunto de datos usando la clasificación de Bayes.

Deutsch English español (Latinoamérica) français 日本語 português (Brasil)

Inscribirse ahora

Inscríbase en esta Quest para realizar el seguimiento de su progreso hacia la obtención de una insignia.