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Data Science sur la plateforme Google Cloud: Apprentissage automatique

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Data Science sur la plateforme Google Cloud: Apprentissage automatique

7 heures Advanced universal_currency_alt 35 crédits
Il s'agit de la deuxième quête des ateliers dérivés des exercices du livre Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette seconde quête, qui couvre du chapitre neuf à la fin du livre, vous développez les compétences acquises lors de la première quête et exécutez des tâches de machine learning de A à Z avec des outils de pointe et des ensembles de données réels, le tout à l'aide des outils et services de Google Cloud Platform.

Effectuez toutes les activités de ce cours pour gagner un badge. Collectionnez les badges Qwiklabs en terminant des quêtes, des jeux et des cours. Récupérez-les tous pour mettre en valeur vos compétences !

  • Atelier

    Machine learning avec Spark sur Google Cloud Dataproc

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à mettre en œuvre une régression logistique à l'aide d'une bibliothèque de machine learning pour Apache Spark exécutée sur un cluster Google Cloud Dataproc. L'objectif sera de développer un modèle applicable à un ensemble de données multivariable.

  • Atelier

    Traitement de données par périodes avec Apache Beam et Cloud Dataflow (Java)

    Déployez une application Java avec Maven pour traiter des données avec Cloud Dataflow. Cette application Java met en œuvre une agrégation par périodes permettant d'accroître le volume de données brutes, de manière à produire des ensembles de données d'entraînement et de test cohérents.

  • Atelier

    Machine learning avec TensorFlow

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser Google Cloud Machine Learning et TensorFlow pour développer et évaluer des modèles de prédiction à l'aide du machine learning.

  • Atelier

    Machine learning distribué avec Google Cloud ML

    Découvrez le processus de partitionnement d'un ensemble de données en deux parties distinctes : un ensemble d'entraînement pour développer un modèle et un ensemble de test pour évaluer la précision de celui-ci, puis évaluer indépendamment des modèles prédictifs, de manière reproductible.

  • Atelier

    warning Real Time Machine Learning with Google Cloud ML

    Avec Cloud DataProc exécuté sur un cluster Hadoop, vous allez analyser un ensemble de données à l'aide de la classification Bayes.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest assumes two prerequisites: 1) you have access to the O’Reilly book Data Science on the Google Cloud Platform, as the labs only include the exercises from the end of each chapter and do not contain the concepts or teaching from the text itself. 2) You have already completed the first Quest in this sequence: Data Science on Google Cloud as well as all the prerequisites required for that Quest. WIthout these prerequisites, students will not have the skills or experience needed to succeed here.