Advanced ステップ: 8 7時間 クレジット: 32
Google Cloud Application Programming Interfaces は、Google Cloud Services とプログラムでインタラクトするメカニズムです。このクエストは、GCP API のハンズオン演習を提供し、APIをブラウズして、実行するツールである Google の API Explorerを通して学習します。クラウドのストレージ間でのデータ移行の方法、コンピュートエンジンインスタンスのデプロイ、Dataprocクラスタの設定などを学ぶことにより、API が強力で、なぜGCPユーザが使用しているかを理解できます。
前提条件:
このクエストでは、GCP API の基礎を学びます。しかし、コアとなる GCP 製品とサービスの使用、および Python または C# プログラミングの経験が必要です。開始前に GCP Essentials、または Baseline:Infrastructure クエストの両方を修了し、バッジを取得していることを推奨します。Quest Outline
Google で使用される API の概要
このラボでは、API のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。
API Explorer: Qwik Start
このラボでは、Cloud Storage に画像をアップロードしてから、API Explorer を使用して Vision API にリクエストを行います。
API Explorer: Cloud Storage
このラボでは、API Explorer ツールを使用して、Cloud Storage バケットの作成、バケットへのデータのアップロード、バケットからのコンテンツの削除を行います。
API Explorer: クラスタを作成して更新する
このラボでは、インライン Google APIs Explorer テンプレートを使用して Cloud Dataproc API を呼び出し、クラスタの作成、クラスタでのシンプルな Spark ジョブの実行、クラスタの更新を行う方法について学習します。
API Explorer: Compute Engine
API Explorer を使用して Compute Engine インスタンスを作成し、Stackdriver を使用して CPU 使用率をモニタリングします。
Cloud Natural Language API: Qwik Start
Cloud Natural Language API を使用すると、テキストからエンティティを抽出して感情分析や構文解析を行うことができます。Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language と Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
API Explorer: PubSub と IoT
このラボでは、API Explorer を使用して Cloud IoT と Cloud Pub/Sub のサービスをプロビジョニングします。これらは、温度のテレメトリー ストリームを生成するために使用されます。
Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API により、開発中のアプリに音声認識を組み込むことができます。これにより、音声を送信し、文字（テキスト）に変換して受信できます。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning および Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
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