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BigQuery For Data Analysis

Fundamental 12 Steps 1 day 37 Créditos

Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.

Data

Prerequisites

This quest assumes basic knowledge of SQL (Structured Query Language) but does provide an optional first lab to review the basic query syntax. No other labs or quests are required as a prerequisite.

Quest Outline

Lab práctico

Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL

En este lab, aprenderá cláusulas importantes de SQL y practicará la ejecución de consultas estructuradas en BigQuery y Cloud SQL

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Lab práctico

Cómo usar la IU web de BigQuery

En este lab, aprenderá a consultar tablas públicas y a cargar datos de muestra en BigQuery mediante la IU web. Mire este breve video: Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

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Lab práctico

BigQuery: Qwik Start - Línea de comandos

En este lab práctico, aprenderá a consultar tablas públicas y a cargar datos de muestra en BigQuery mediante la interfaz de línea de comandos. Mire estos videos breves: Get Meaningful Insights with Google BigQuery y BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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Lab práctico

Exploring Your Ecommerce Dataset with SQL in Google BigQuery

In this lab, you learn to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.

Lab práctico

Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery

In this lab, you use BigQuery to troubleshoot common SQL errors, query the data-to-insights public dataset, use the Query Validator, and troubleshoot syntax and logical SQL errors.

Lab práctico

Explore y cree informes con Data Studio

En este lab, aprenderá a conectar Google Data Studio con las tablas de datos de Google BigQuery, crear gráficos y explorar las relaciones entre las dimensiones y medidas.

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Lab práctico

Cómo crear tablas permanentes y vistas con acceso controlado en BigQuery

Este lab se enfoca en cómo crear nuevas tablas permanentes de informes y revisiones lógicas a partir de un conjunto de datos de comercio electrónico existente.

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Lab práctico

Cómo transferir nuevos conjuntos de datos a BigQuery

Este lab se enfoca en cómo transferir nuevos conjuntos de datos a tablas dentro de BigQuery.

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Lab práctico

Solución de problemas y resolución de dificultades en la unión de datos

Este lab se enfoca en cómo aplicar ingeniería inversa a las relaciones entre tablas de datos y los problemas que se deben evitar durante su unión.

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Lab práctico

Cómo crear un almacén de datos mediante uniones y fusiones

Este lab describe cómo crear nuevas tablas de informes con uniones (JOIN) y fusiones (UNION) de SQL.

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Lab práctico

Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery

Este lab se enfoca en cómo consultar conjuntos de datos particionados y cómo crear sus propias particiones en conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de las consultas y, por ende, reducir los costos.

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Lab práctico

Cómo trabajar con JSON, arreglos y estructuras en BigQuery

En este lab, trabajará con datos semiestructurados (transferencia de archivos de tipo JSON y arreglos) dentro de BigQuery. También practicará cómo cargar, consultar y desanidar diversos conjuntos de datos semiestructurados, además de cómo solucionar problemas en estos.

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Lab práctico

Predecir las compras de visitantes con un modelo de clasificación en BQML

En este lab, utilizará un conjunto de datos de comercio electrónico recientemente disponible para ejecutar algunas consultas típicas que las empresas querrían conocer sobre los hábitos de compra de sus clientes.

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Lab práctico

Predicción de tarifas de taxis con un modelo de previsión de ML de BigQuery

En este lab, explorará millones de viajes de taxis amarillos de la ciudad de Nueva York disponibles en un conjunto de datos públicos de BigQuery, creará un modelo de AA en BigQuery para predecir la tarifa y evaluará el rendimiento de su modelo para hacer predicciones.

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