arrow_back
share

NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

date_range 3 godz. show_chart Fundamental universal_currency_alt Punkty: 11

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Zapisz się na ten kurs, aby śledzić swoje postępy w zdobywaniu odznaki.
Enroll in this on-demand quest
  • Moduł

    Using BigQuery in the Google Cloud Console

    This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

    Moduł

    BigQuery: Qwik Start – wiersz poleceń

    Z tego modułu praktycznego dowiesz się, jak tworzyć zapytania dotyczące tabel publicznych i wczytywać przykładowe dane w BigQuery przy użyciu interfejsu wiersza poleceń. Obejrzyj te krótkie filmy: Get Meaningful Insights with Google BigQuery (Zyskaj ważne dane dzięki Google BigQuery) i BigQuery: Qwik Start – Qwiklabs Preview (BigQuery: Qwik Start – omówienie z Qwiklabs).

  • Moduł

    Wprowadzenie do SQL w BigQuery i Cloud SQL

    W tym module nauczysz się podstawowych klauzul SQL i wykonasz praktyczne ćwiczenia związane z uruchamianiem zapytań ustrukturyzowanych w BigQuery i Cloud SQL.

  • Moduł

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

  • Moduł

    Bracketology with Google Machine Learning

    In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.

  • info
    Quest Info