Fundamental 4 etapas 3 horas 11 créditos
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
Quest Outline
Como usar a IU da Web do BigQuery
Este laboratório mostra como consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery usando a interface do usuário da Web. Assista ao vídeo Get Meaningful Insights with Google BigQuery.
BigQuery: Qwik Start — Linha de comando
Neste laboratório prático, você aprenderá a consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery usando a interface de linha de comando. Assista os vídeos Get Meaningful Insights with Google BigQuery e BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.
Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL
Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.
Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
Chaveamento com o machine learning do Google
Neste laboratório, você usará o machine learning (ML) para analisar os dados públicos da liga de basquete universitário dos EUA (NCAA, na sigla em inglês) e prever as chaves do campeonato.
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