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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

3 horas Fundamental universal_currency_alt 11 créditos
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Conclua todas as atividades deste curso para ganhar um selo. Ganhe selos no Qwiklabs concluindo Quests, jogos e cursos. Colete todos e mostre suas habilidades para o mundo!

  • Laboratório

    Como usar o BigQuery no Console do Google Cloud

    Veja neste laboratório como consultar tabelas públicas e carregar dados de exemplo no BigQuery usando o Console do GCP. Assista ao vídeo curto Consiga insights importantes com o Google BigQuery.

    Laboratório

    BigQuery: Qwik Start — Linha de comando

    Neste laboratório prático, você aprenderá a consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery usando a interface de linha de comando. Assista os vídeos Get Meaningful Insights with Google BigQuery e BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

  • Laboratório

    Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

    Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

  • Laboratório

    Explorar dados da NCAA com o BigQuery

    Use o BigQuery para pesquisar o conjunto de dados de jogos, times e jogadores de basquete da NCAA. Os dados incluem jogos a partir de 2009 e resultados a partir de 1996. Assista How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

  • Laboratório

    Chaveamento com o machine learning do Google

    Neste laboratório, você usará o machine learning (ML) para analisar os dados públicos da liga de basquete universitário dos EUA (NCAA, na sigla em inglês) e prever as chaves do campeonato.

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    Quest Info