Fundamental 4 Steps 3 hours 11 Credits
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
Quest Outline
Using BigQuery in the Google Cloud Console
This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.
BigQuery: Qwik Start - Komut Satırı
Bu uygulamalı laboratuvarda, herkese açık tabloları nasıl sorgulayacağınız ve örnek verileri Komut Satırı Arayüzünü kullanarak nasıl BigQuery'ye yükleyeceğiniz gösterilmektedir. Google BigQuery ile Anlamlı Analizler Elde Etme ve BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Önizlemesi başlıklı kısa videoları izleyin.
BigQuery ve Cloud SQL için SQL'e giriş
Bu laboratuvarda SQL ile ilgili temel koşulları öğrenecek, BigQuery ve Cloud SQL'de yapılandırılmış sorgular çalıştırma hakkında uygulamalı alıştırmalar yapacaksınız.
Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
Bracketology with Google Machine Learning
In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.
Enroll Now
Enroll in this quest to track your progress toward earning a badge.
