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Cloud Development

Fundamental 9 Steps 1 day 46 Créditos

The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in GCP from beginning to end. Labs in the sequence with application code are presented in two language flavors, Java and Python. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.

Application Development

Prerequisites:

These labs assume basic familiarity with GCP Services, particularly those in computing and networking. It is recommended that the student have earned a Badge by completing the hands-on labs in the GCP Essentials Quests before beginning. Additional experience from the Deploying Applications Quest will be beneficial.

Quest Outline

Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Java

Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Java

Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará dados para ele no Cloud Datastore.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python

Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Java

Neste laboratório você aprimorará o aplicativo on-line de teste para trabalhar com imagens. Você armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo - Java

Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a Firebase Authentication.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como desenvolver um serviço de back-end – Java

Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Java

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de apps: como implantar o aplicativo no ambiente flexível do App Engine – Python

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no ambiente flexível do App Engine, utilizando os recursos do App Engine, como instâncias, versões e divisão de tráfego.

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Laboratório prático

Desenvolvimento de aplicativos: como implantar o aplicativo no ambiente flexível do App Engine – Java

Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no ambiente flexível do App Engine, aproveitando os recursos do App Engine, como instâncias, versões e divisão de tráfego.

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Laboratório prático

Stackdriver: Qwik Start

Veja neste laboratório como monitorar uma instância de máquina virtual (VM) do Google Compute Engine com o Stackdriver. Assista aos vídeos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Stackdriver e Monitor a VM Instance with Stackdriver, GCP Essentials.

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Laboratório prático

Stackdriver Profiler: Qwik Start

Neste laboratório, você aprenderá a usar o Stackdriver Profiler no GCP fazendo o download de um programa Go de amostra e verá os dados coletados no console do Profiler.

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