Fundamental 9 etapas 1 dia 86 créditos
Os laboratórios desta Quest são estruturados para oferecer a desenvolvedores experientes treinamento prático na criação de aplicativos de última geração no Google Cloud. Os tópicos estão alinhados à certificação Professional Cloud Developer do Google Cloud. Os laboratórios seguem a sequência de atividades necessária para a criação e a implantação de um aplicativo no GCP, do início ao fim. Os laboratórios sequenciais com código de aplicativo são apresentados em dois tipos de linguagem: Java e Python. Eles ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
Pré-requisitos:
Estes laboratórios exigem familiaridade com os serviços do GCP, principalmente os relacionados à computação e rede. É recomendável ter um selo de conclusão dos laboratórios práticos da Quest "GCP Essentials" antes de começar. Também será útil ter experiência na Quest "Deploying Applications".Quest Outline
Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python
Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.
Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Java
Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.
Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python
Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.
Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Java
Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará dados para ele no Cloud Datastore.
Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python
Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.
Desenvolvimento de aplicativos: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Java
Neste laboratório você aprimorará o aplicativo on-line de teste para trabalhar com imagens. Você armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.
Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python
Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.
Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo - Java
Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a Firebase Authentication.
Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python
Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.
Desenvolvimento de aplicativos: como desenvolver um serviço de back-end – Java
Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.
Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python
Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.
Desenvolvimento de apps: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Java
Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.
Desenvolvimento de aplicativos: como implantar o aplicativo no ambiente flexível do App Engine – Java
Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no ambiente flexível do App Engine, aproveitando os recursos do App Engine, como instâncias, versões e divisão de tráfego.
Cloud Monitoring: Qwik Start
Este laboratório mostra como monitorar uma instância de máquina virtual (VM) do Google Compute Engine com o Cloud Monitoring. Assista aos vídeos curtos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Cloud monitoring e Monitor a VM Instance with Cloud monitoring, GCP Essentials.
Cloud profiler: Qwik Start
Neste laboratório, você aprenderá a usar o Cloud profiler no GCP fazendo o download de um programa Go de amostra e verá os dados coletados no console do Profiler.
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