Fundamental 5 Steps Hours 2 Credits
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Prerequisites:
It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.Quest Outline
Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les principales clauses SQL et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.
BigQuery : Qwik Start - Console
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des échantillons de données dans BigQuery à l'aide de l'interface utilisateur Web. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec Google BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.
BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.
Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery
Dans cet atelier, vous allez, à l'aide de BigQuery, corriger des erreurs SQL courantes, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", utiliser l'outil de validation des requêtes et rectifier des erreurs SQL de syntaxe et de logique.
Intégrer l'analyse du big data à une présentation Slides
Cet atelier s'appuie sur deux plates-formes de développement Google : G Suite et Google Cloud Platform (GCP). Il utilise l'API BigQuery de GCP, Sheets et Slides pour collecter, analyser et présenter des données.
Explorer et créer des rapports avec Data Studio
Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.
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