arrow_back
share

BigQuery Basics for Data Analysts

date_range 4 godz. show_chart Fundamental universal_currency_alt Punkty: 2

Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

Zapisz się na ten kurs, aby śledzić swoje postępy w zdobywaniu odznaki.
Enroll in this on-demand quest
  • Moduł

    Wprowadzenie do SQL w BigQuery i Cloud SQL

    W tym module nauczysz się podstawowych klauzul SQL i wykonasz praktyczne ćwiczenia związane z uruchamianiem zapytań ustrukturyzowanych w BigQuery i Cloud SQL.

  • Moduł

    BigQuery: Qwik Start – konsola

    Z tego modułu dowiesz się, jak tworzyć zapytania dotyczące tabel publicznych i wczytywać przykładowe dane w BigQuery przy użyciu interfejsu internetowego. Obejrzyj te krótkie filmy: Get Meaningful Insights with Google BigQuery (Zyskaj ważne dane dzięki Google BigQuery) i BigQuery: Qwik Start – Qwiklabs Preview (BigQuery: Qwik Start – omówienie z Qwiklabs).

    Moduł

    BigQuery: Qwik Start – wiersz poleceń

    Z tego modułu praktycznego dowiesz się, jak tworzyć zapytania dotyczące tabel publicznych i wczytywać przykładowe dane w BigQuery przy użyciu interfejsu wiersza poleceń. Obejrzyj te krótkie filmy: Get Meaningful Insights with Google BigQuery (Zyskaj ważne dane dzięki Google BigQuery) i BigQuery: Qwik Start – Qwiklabs Preview (BigQuery: Qwik Start – omówienie z Qwiklabs).

  • Moduł

    Naprawianie częstych błędów SQL w BigQuery

    Z tego modułu dowiesz się, jak naprawiać częste błędy SQL, wysyłać zapytania do publicznego zbioru danych w poszukiwaniu informacji, a także jak korzystać z walidatora zapytań i korygować błędy składniowe oraz logiczne w kodzie SQL.

  • Moduł

    Wykorzystanie Prezentacji do przedstawienia rezultatów analizy big data

    W tym module wykorzystywane są 2 platformy Google dla programistów: G Suite i Google Cloud Platform (GCP). Dane są zbierane, analizowane i prezentowane za pomocą interfejsu BigQuery API platformy GCP oraz Arkuszy i Prezentacji.

  • Moduł

    Przeglądanie i tworzenie raportów w Studiu danych

    Z tego modułu dowiesz się, jak połączyć Studio danych Google z tabelami danych BigQuery, tworzyć wykresy i przeglądać relacje między wymiarami a danymi.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.