BigQuery for Marketing Analysts
マーケティングデータを洞察し、ダッシュボード構築はいかがでしょう？大規模な分析とモデル構築のために、すべてのデータを1か所にまとめましょう。クエリ方法を学び、また BigQuery を使用しながら、再現性があり、拡張可能、そして価値ある洞察を データ化します。 BigQuery は、Google が完全管理しており、 NoOpsで、低コストの分析データベースです。 BigQuery を使用すれば、管理すべき インフラストラクチャを持たずに、またはデータベース管理者を必要とすることなく、何テラバイトものデータをクエリすることができます。 BigQuery は SQL を使用し、従量制モデルを利用できます。 BigQuery を使用すれば、データ分析に集中でき、意味ある洞察を見い出だすことができます。
このクエストに登録して、バッジ獲得までの進捗状況を管理しましょう。
Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する
このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。
データポータルを使ったデータ探索とレポート作成
このラボでは、Google データポータルを Google BigQuery データテーブルに接続してグラフを作成する方法を学習し、ディメンションと指標の関係を確認します。
BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する
このラボでは、既存の e コマース データセットから新しい永続的なレポート テーブルと論理ビューを作成する方法について詳しく学習します。
Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法
バックエンドで BigQuery を利用するフロントエンドとして、BI ダッシュボードをデータポータルで構築する方法を説明します。
Data Catalog を使用して、複数プロジェクトでデータセット メタデータを探索する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。
MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。