Fundamental 8 etapas 7 horas 22 créditos
Quer transformar seus dados de marketing em insights e criar painéis? Reúna todos os dados em um único lugar para fazer análises em grande escala e criar modelos. Use o BigQuery e aprenda a fazer consultas para gerar insights repetíveis, escalonáveis e valiosos sobre seus dados. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Além disso, ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
Pré-requisitos:
É recomendável ter familiaridade com dados e planilhas, mas não é obrigatório.Quest Outline
Como analisar seu conjunto de dados de comércio eletrônico com SQL no Google BigQuery
Neste laboratório, você aprenderá a usar o BigQuery para encontrar dados, consultar o conjunto de dados público data-to-insights e escrever e executar consultas.
Explore e crie relatórios com o Data Studio
Neste laboratório, você aprenderá a conectar o Google Data Studio às tabelas de dados do Google BigQuery, criar gráficos e explorar as relações entre dimensões e medidas.
Criar tabelas permanentes e visualizações com acesso controlado no BigQuery
Este laboratório explica como criar novas tabelas de relatórios permanentes e análises lógicas usando um conjunto de dados de comércio eletrônico.
Como ingerir novos conjuntos de dados no BigQuery
Este laboratório explica como ingerir novos conjuntos de dados em tabelas no BigQuery.
Como criar um painel de BI com o Google Data Studio e o BigQuery
Aprenda a criar um painel de BI com o Data Studio como front-end e o BigQuery no back-end.
Data Catalog: Qwik Start
Neste laboratório, você analisará conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá insights dos metadados de tabela e coluna.
Como analisar metadados do conjunto de dados entre projetos com o Data Catalog
Neste laboratório, você analisará os conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá metadados de tabelas e colunas para ter insights.
Criar e executar os conectores MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog
Neste laboratório, você analisará conjuntos de dados com o Data Catalog e extrairá insights da tabela e dos metadados das colunas.
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