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BigQuery for Machine Learning

Fundamental 5 pasos 5 horas 25 créditos

¿Quiere aprender a usar el aprendizaje automático, a familiarizarse con él y a compilar modelos en minutos, en lugar de pasar horas utilizando únicamente SQL? BigQuery Machine Learning es una nueva función de BigQuery en la que los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de aprendizaje automático y codificación mínima. En esta serie de labs, experimentará con diferentes tipos de modelos y aprenderá cuáles son las características de un buen modelo.

Data Business Transformation Machine Learning

Requisitos previos:

Se recomienda que los estudiantes estén familiarizados con SQL y hayan completado la Quest BigQuery Basics for Data Analysts antes de comenzar estos labs.

Quest Outline

Lab práctico

Cómo comenzar a usar BQML

En este lab, aprenderá a usar BigQuery a fin de crear modelos de aprendizaje automático para que conjuntos de datos creen un modelo que prediga si un visitante hará una transacción.

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Lab práctico

Prediga las compras de visitantes con un modelo de clasificación en BQML

En este lab, utilizará un conjunto de datos de comercio electrónico recientemente disponible para ejecutar algunas consultas típicas que las empresas querrían conocer sobre los hábitos de compra de sus clientes.

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Lab práctico

Prediga las tarifas de taxis con un modelo de previsión de AA de BigQuery

En este lab, explorará millones de viajes de taxis amarillos de la ciudad de Nueva York disponibles en un conjunto de datos públicos de BigQuery, creará un modelo de AA en BigQuery para predecir la tarifa y evaluará el rendimiento de su modelo para hacer predicciones.

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Lab práctico

Predicciones con el aprendizaje automático de Google

En este lab, utilizará el de aprendizaje automático (AA) para analizar el conjunto de datos público de la NCAA y predecir rondas de sus torneos.

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Lab práctico

Cómo implementar un chatbot del equipo de asistencia con Dialogflow y BigQuery ML

En este lab, entrenará un modelo simple de aprendizaje automático para predecir el tiempo de respuesta del equipo de asistencia por medio de BigQuery Machine Learning.

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