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Intro to ML: Language Processing

Introductory 5 Steps Hours 13 Credits

It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to language processing by taking labs that will enable you to extract entities from text, and perform sentiment and syntactic analysis as well as use the Speech to Text API for transcription.

Machine Learning

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Cloud ML Engine: Qwik Start

In diesem Lab trainieren Sie ein TensorFlow-Modell und stellen es mit Cloud ML Engine für Vorhersagen bereit. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zum maschinellen Lernen mit Cloud ML Engine und zu Cloud ML Engine in Qwiklabs an.

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Praxisorientiertes Lab

Google Cloud Speech API: Qwik Start

Die Google Cloud Speech API integriert Spracherkennung in Entwickler-Apps. Dadurch können Sie Audiomaterial an die API senden und eine Texttranskription erhalten. Sehen Sie sich hierzu die kurzen Videos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning und Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview an.

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Praxisorientiertes Lab

Cloud Natural Language API: Qwik Start

Mithilfe der Cloud Natural Language API können Sie Entitäten extrahieren sowie Sentiment- und Syntaxanalysen eines Texts durchführen. Sehen Sie sich hierzu diese kurzen Videos zum Thema Auswertung von Texten mit Cloud Natural Language und Cloud Natural Language in Qwiklabs an.

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Praxisorientiertes Lab

Entitäten- und Sentimentanalysen mit der Natural Language API

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit der Cloud Natural Language API Entitäten aus Texten extrahieren, Textinhalte klassifizieren, d. h. Kategorien zuordnen, sowie Sentiment- und Syntaxanalysen durchführen.

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Praxisorientiertes Lab

Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API

The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.

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