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Intro to ML: Language Processing

Introductory 5 étapes 4 heures 13 crédits

Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning sur des applications de traitement du langage. Au fil des ateliers, vous apprendrez à extraire des entités d'un texte, à analyser les sentiments et la syntaxe, et à utiliser l'API de reconnaissance vocale pour la transcription.

Machine Learning

Quest Outline

Atelier pratique

AI Platform : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez entraîner et déployer un modèle TensorFlow dans AI Platform pour effectuer des prédictions. Regardez ces courtes vidéos intitulées Harness the Power of Machine Learning with AI Platform (Tirer parti de la puissance du machine learning avec AI Platform et AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview (AI Platform : Qwik Start – Présentation de Qwiklabs).

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Atelier pratique

API Google Cloud Speech : Qwik Start

L'API Google Cloud Speech vous permet d'intégrer la reconnaissance vocale aux applications en cours de développement. Grâce à cette API, vous pouvez désormais envoyer des fichiers audio et en recevoir une transcription. Regardez ces courtes vidéos intitulées Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning (La performance de la reconnaissance vocale avec Google Machine Learning) et Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview (Google Cloud Speech : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs).

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Atelier pratique

API Cloud Natural Language : Qwik Start

L'API Cloud Natural Language vous permet d'extraire des entités ainsi que d'analyser la syntaxe du texte et les sentiments qu'il suggère. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des informations précieuses sur le texte avec Cloud Natural Language et Cloud Natural Language : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.

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Atelier pratique

Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

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Atelier pratique

Transcription audio avec l'API Cloud Speech

L'API Cloud Speech permet de transcrire des fichiers audio dans plus de 80 langues. Dans cet atelier pratique, vous allez enregistrer votre propre fichier audio et l'envoyer à l'API Speech pour transcription.

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