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Intro to ML: Language Processing

Introductory ステップ: 5 4時間 クレジット: 13

皆さんもよくご存じのとおり、機械学習は最も急速に開発、利用が進んでいる技術の 1 つで、Google Cloud Platform はその促進に大きく貢献してきました。GCP では多数の API を活用して、ほぼすべての機械学習ジョブに対応するツールを提供しています。この入門クエストでは、ラボを使って言語処理に適用される機械学習に関する実践演習を行います。これによりテキストからのエンティティの抽出、感情分析と構文分析、音声文字変換のための Speech to Text API の使用方法を学ぶことができます。

Machine Learning

Quest Outline

ハンズオンラボ

AI Platform: Qwik Start

このラボでは、予測サービスを提供するために、TensorFlow モデルをトレーニングして AI Platform にデプロイします。次の短い動画をご覧ください: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform および AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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ハンズオンラボ

Google Cloud Speech API: Qwik Start

Google Cloud Speech API により、開発中のアプリに音声認識を組み込むことができます。これにより、音声を送信し、文字(テキスト)に変換して受信できます。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning および Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

Cloud Natural Language API: Qwik Start

Cloud Natural Language API を使用すると、テキストからエンティティを抽出して感情分析や構文解析を行うことができます。Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural LanguageCloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

Natural Language API によるエンティティ感情分析

Cloud Natural Language API を使用すると、テキスト ブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。このハンズオンラボでは、Cloud Natural Language API を使用してテキストからエンティティや感情を抽出する方法について学びます。

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ハンズオンラボ

Cloud Speech API を使用した音声文字変換

Cloud Speech API を使用すると、80 以上の言語で音声ファイルの音声をテキストに変換できます。このハンズオンラボでは、音声を録音して音声ファイルを作成し、Speech API に送信して音声文字変換を行います。

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