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Intro to ML: Language Processing

Introductory 5 Steps Horas 13 Créditos

It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to language processing by taking labs that will enable you to extract entities from text, and perform sentiment and syntactic analysis as well as use the Speech to Text API for transcription.

Machine Learning

Quest Outline

Laboratório prático

AI Platform: Qwik Start

Neste laboratório, você treinará e implantará um modelo do TensorFlow no AI Platform para exibição (predição). Assista estes vídeos curtos: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform e AI Platform : Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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Laboratório prático

API Cloud Speech: Qwik Start

A API Cloud Speech do Google integra o reconhecimento de fala aos aplicativos de desenvolvedores. Você já pode enviar áudio e receber uma transcrição de texto. Assista aos vídeos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning e Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview

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Laboratório prático

Cloud Natural Language API: Qwik Start

Com a API Cloud Natural Language, você pode extrair entidades e fazer análises sintática e de sentimento de um texto. Para saber mais, assista a estes vídeos rápidos: Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language e Cloud Natural Language: Qwik Start – Qwiklabs Preview.

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Laboratório prático

Análise de entidade e sentimento com a API Natural Language

Com a API Cloud Natural Language, é possível extrair entidades e realizar análises de sintaxe e de sentimento em um bloco de texto. Neste laboratório prático, você aprenderá a extrair entidades e sentimento de textos usando a API Cloud Natural Language.

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Laboratório prático

Transcrição de voz em texto com a API Cloud Speech

A API Cloud Speech realiza a transcrição de voz em texto de arquivos de áudio, em mais de 80 idiomas. Neste laboratório prático, você vai gravar um arquivo de áudio e enviá-lo à API Speech para transcrição.

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