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Advanced ML: ML Infrastructure

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Advanced ML: ML Infrastructure

5 horas Advanced universal_currency_alt 26 créditos
Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.

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  • Lab

    Entrega del modelo de scikit-learn con predicciones en línea mediante AI Platform

    En este lab, compilará un modelo de scikit-learn simple, lo subirá a AI Platform Prediction y realizará predicciones con él.

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    Aprendizaje automático distribuido con Google Cloud ML

    Aprenda cómo particionar un conjunto de datos en dos partes distintas: un conjunto de entrenamiento para desarrollar un modelo y un conjunto de prueba para evaluar la exactitud del modelo y, luego, evalúe los modelos predictivos de manera independiente y repetible.

  • Lab

    warning Real Time Machine Learning with Google Cloud ML

    Con Cloud Dataproc ejecutándose en un clúster de Hadoop, analizará un conjunto de datos usando la clasificación de Bayes.

  • Lab

    Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

    En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

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