Advanced 4 étapes 5 heures 26 crédits
Le machine learning est l'un des domaines technologiques les plus innovants, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans cette quête avancée, vous allez vous familiariser avec le machine learning à grande échelle et l'infrastructure ML avancée disponible sur GCP.
Quest Outline
Utilisation d’un modèle Scikit-learn avec la prédiction en ligne d’AI Platform
Dans cet atelier, vous allez créer un modèle scikit-learn simple, l’importer dans AI Platform Prediction, puis faire des prédictions à partir de ce modèle.
Machine learning distribué avec Google Cloud ML
Découvrez le processus de partitionnement d'un ensemble de données en deux parties distinctes : un ensemble d'entraînement pour développer un modèle et un ensemble de test pour évaluer la précision de celui-ci, puis évaluer indépendamment des modèles prédictifs, de manière reproductible.
Machine learning en temps réel avec Google Cloud ML
Avec Cloud DataProc exécuté sur un cluster Hadoop, vous allez analyser un ensemble de données à l'aide de la classification Bayes.
Awwvision : API Cloud Vision dans un cluster Kubernetes
Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.
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