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Advanced ML: ML Infrastructure

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Advanced ML: ML Infrastructure

5時間 Advanced universal_currency_alt クレジット: 26
Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.

このコースのすべてのアクティビティを完了してバッジを獲得しましょう。クエスト、ゲーム、コースを完了して Qwiklabs のバッジを収集しましょう。バッジをすべて集めてスキルをアピールしましょう。

  • ラボ

    AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供

    このラボでは、単純な scikit-learn モデルを構築して AI Platform Prediction にアップロードし、そのモデルに対するオンライン予測を行います。

  • ラボ

    Distributed Machine Learning with Google Cloud ML

    データセットを 2 つの部分(モデルを開発するためのトレーニング セットと、モデルの精度を評価してから予測モデルを別々に繰り返し評価するためのテストセット)にパーティショニングするプロセスについて学びます。

  • ラボ

    warning Real Time Machine Learning with Google Cloud ML

    Hadoop クラスタで運用されている Cloud DataProc を使用して、ベイズ分類でデータセットを分析します。

  • ラボ

    Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

    このハンズオンラボでは、Kubernetes と Cloud Vision API を使用して、Reddit の /r/aww サブレディットの画像を Vision API で分類(ラベル付け)して結果をウェブアプリで表示する方法について学びます。

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