Advanced ステップ: 4 5時間 クレジット: 26
機械学習は非常に革新的な技術分野の 1 つであり、Google Cloud Platform はその開発を促進する役割を果たしています。GCP にはさまざまな API があるため、機械学習に関するほぼすべてのタスクに対応することができます。このクエストは上級レベルであり、大規模な機械学習および GCP で提供されている高度な ML インフラストラクチャの利用に関する実践的な演習を行います。
Quest Outline
AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供
このラボでは、単純な scikit-learn モデルを構築して AI Platform Prediction にアップロードし、そのモデルに対するオンライン予測を行います。
Distributed Machine Learning with Google Cloud ML
データセットを 2 つの部分（モデルを開発するためのトレーニング セットと、モデルの精度を評価してから予測モデルを別々に繰り返し評価するためのテストセット）にパーティショニングするプロセスについて学びます。
Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API
このハンズオンラボでは、Kubernetes と Cloud Vision API を使用して、Reddit の /r/aww サブレディットの画像を Vision API で分類（ラベル付け）して結果をウェブアプリで表示する方法について学びます。
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