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Intro to ML: Image Processing

Introductory 5 étapes 6 heures 25 crédits

L'une des technologies de base de l'IA, que l'on retrouve des voitures autonomes à la reconnaissance faciale, repose sur l'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour reconnaître des schémas et "lire" des images. La plate-forme Google Cloud offre une vitesse et une précision haut de gamme grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés via de simples appels d'API. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning appliqué au traitement des images. Au fil des ateliers, vous apprendrez à attribuer une étiquette aux images, à détecter les visages et les points de repère, ainsi qu'à extraire, analyser et traduire le texte dans les images.

Data

Quest Outline

Atelier pratique

AI Platform : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez entraîner et déployer un modèle TensorFlow dans AI Platform pour effectuer des prédictions. Regardez ces courtes vidéos intitulées Harness the Power of Machine Learning with AI Platform (Tirer parti de la puissance du machine learning avec AI Platform et AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview (AI Platform : Qwik Start – Présentation de Qwiklabs).

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Atelier pratique

API Explorer : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez importer une image dans Cloud Storage, puis envoyer une requête à l'API Vision grâce à API Explorer.

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Atelier pratique

Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Vision

AutoML Vision permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumulus, cumulonimbus, etc.).

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Atelier pratique

Détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision

L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Dans cet atelier, vous allez envoyer une image à l'API Cloud Vision afin qu'elle identifie les objets, les visages et les points de repères présents dans cette image.

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Atelier pratique

Extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images à l'aide des API Cloud ML

Dans cet atelier, vous utiliserez tour à tour les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, et analyser et traduire les chaînes de texte dans d'autres langues.

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