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Intro to ML: Image Processing

Introductory 5 Steps Hours 25 Credits

Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

Data

Quest Outline

Atelier pratique

Cloud Machine Learning Engine : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez entraîner et déployer un modèle TensorFlow dans Cloud ML Engine pour effectuer des prédictions. Regardez ces courtes vidéos intitulées Harness the Power of Machine Learning with Cloud ML Engine (Tirer parti de la puissance du machine learning avec Cloud ML Engine) et Cloud ML Engine: Qwik Start - Qwiklabs Preview (Cloud ML Engine : Qwik Start – Présentation de Qwiklabs).

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Atelier pratique

API Explorer : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez importer une image dans Cloud Storage, puis envoyer une requête à l'API Vision grâce à API Explorer.

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Atelier pratique

Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Vision

AutoML Vision permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumulus, cumulonimbus, etc.).

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Atelier pratique

Détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision

L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Dans cet atelier, vous allez envoyer une image à l'API Cloud Vision afin qu'elle identifie les objets, les visages et les points de repères présents dans cette image.

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Atelier pratique

Extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images à l'aide des API Cloud ML

Dans cet atelier, vous utiliserez tour à tour les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, et analyser et traduire les chaînes de texte dans d'autres langues.

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