Introductory ステップ: 5 4時間 クレジット: 19
This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.
前提条件:
Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.Quest Outline
BigQuery の気象データ
このラボでは、BigQuery を使用して気象観測の履歴を分析し、気象データを他のデータセットと組み合わせて使用します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。
AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する
AutoML Vision を使用すると、機械学習の専門知識があまりない開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングできます。このハンズオンラボでは、さまざまな種類の雲（積雲、積乱雲など）を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングする方法を学びます。
Natural Language API によるエンティティ感情分析
Cloud Natural Language API を使用すると、テキスト ブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。このハンズオンラボでは、Cloud Natural Language API を使用してテキストからエンティティや感情を抽出する方法について学びます。
warning Google アシスタント: Places API を使用してレストラン検索を構築する
このラボでは、ユーザーの現在地と好みを取り入れ、Cloud Functions 経由で Places API に渡して、最適なグルメスポットを検索するアシスタント アプリケーションを構築します。
App Engine: Qwik Start - Java
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示する小規模な App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画をご覧ください。
App Engine: Qwik Start - Python
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示する小規模な App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画をご覧ください。
Stackdriver カスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング
このラボでは、Stackdriver カスタム指標を使用して自動スケーリングされる自動スケーリング Compute Engine インスタンス グループをデプロイする方法について説明します。
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