Conviértase en un experto en la nube con capacitaciones prácticas.

Understanding Your GCP Costs

This Quest is most suitable for those working in a technology or finance role who are responsible for managing GCP costs. You’ll learn how to set up a billing account, organize resources, and manage billing access permissions. In the hands-on labs, you'll learn how to view your invoice, track your GCP costs with Billing reports, analyze your billing data with BigQuery or Google Sheets, and create custom billing dashboards with Data Studio.

OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant

With Google Assistant expected to be part of over a billion consumer devices by the end of this year, this Quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. Over the course of 5 labs, you will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required -- these labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing -- but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Kubernetes en el Google Cloud

Kubernetes es el sistema de la orquestación de contenedores más popular y el Google Kubernetes motor fue diseñado despliegues Kubernetes específicamente para apoyar gestionados en la nube Google. En esta búsqueda de nivel avanzado, obtendrá práctica en la práctica de configurar imágenes y contenedores estibador, y el despliegue de aplicaciones de pleno derecho del motor Kubernetes. Esta búsqueda le enseñará las habilidades prácticas necesarias para la integración de la orquestación recipiente en su propio flujo de trabajo.

Challenge: GCP Architecture

En esta quest de “Labs de desafío”, los estudiantes podrán adquirir experiencia práctica como preparación para el examen de certificación como Google Cloud Certified Professional Cloud Architect mediante soluciones tecnológicas o comerciales comunes que utilizan las arquitecturas de GCP. Los labs de desafío no ofrecen guías paso a paso, sino que requieren la creación de soluciones con un nivel mínimo de orientación en varias herramientas tecnológicas de GCP. Todos los labs tienen monitoreo de actividad y se debe obtener una puntuación del 100% en cada uno de ellos para recibir la insignia. Esta quest es muy compleja y pondrá a prueba sus habilidades con la tecnología de GCP. Tenga en cuenta que, aunque realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y habilidades, también le recomendamos que se prepare con otros cursos y actividades, y adquiera experiencia en arquitectura de nube.

G Suite: Integraciones

Esta Quest de laboratorios prácticos demuestra el poder de la integración de Google Cloud servicios y herramientas de la plataforma con aplicaciones G Suite. Con las tecnologías de integración de aplicaciones, tales como la escritura y el medio ambiente de cierre de línea de comandos, va a crear y publicar aplicaciones web y complementos para los productos G Suite: Hojas, documentos, formularios y diapositivas. Con App Maker va a construir una aplicación lista para usar que tiene una base de datos de Google Cloud SQL, la integración de Google Maps, y un diseño de respuesta móvil. Otros laboratorios crean conexiones directas con los datos GCP sources-- mediante la API de BigQuery, hojas de cálculo y diapositivas para reunir, analizar y presentar datos.

Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

What's Hot

Exploring Google Ngrams with Amazon EMR

This lab demonstrates how to launch an Amazon Elastic MapReduce (EMR) cluster for Big Data processing and use Hive with SQL-style queries to analyze data. You will create a Hadoop cluster using Amazon EMR which will allow to run interactive Hive queries against data stored in Amazon S3. You will use Hive to normalize the data in a more useful way, and you will run queries to analyze the data.

Introduction to Amazon Simple Storage Service (S3)

This lab demonstrates how to use an Amazon S3 bucket and manage files, or object, that are stored in the bucket. You will practice how to create a bucket, add an object, view an object, move an object, and delete an object and bucket in the AWS Management Console.

Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM)

This lab shows you how to manage access and permissions to your AWS services using AWS Identity and Access Management (IAM). Practice the steps to add users to groups, manage passwords, log in with IAM-created users, and see the effects of IAM policies on access to specific services.

Un recorrido por Qwiklabs y Google Cloud Platform

En este primer lab práctico, accederá a Qwiklabs y a Google Cloud Platform Console, y usará características básicas de GCP: proyectos, recursos, usuarios de IAM, funciones, permisos, API y Cloud Shell.

Trending

Building a High-throughput VPN

In this lab you will learn how to create secure, high-throughput VPN and test the speed.

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Aprendizaje automático con TensorFlow

En este lab, aprenderá cómo usar Google Cloud Machine Learning y TensorFlow para desarrollar y evaluar modelos de predicción a partir del aprendizaje automático.

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Prediga las tarifas de taxis con un modelo de previsión de AA de BigQuery

En este lab, explorará millones de viajes de taxis amarillos de la ciudad de Nueva York disponibles en un conjunto de datos públicos de BigQuery, creará un modelo de AA en BigQuery para predecir la tarifa y evaluará el rendimiento de su modelo para hacer predicciones.

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Hardening Default GKE Cluster Configurations

This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

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Introduction to Amazon DynamoDB

This lab teaches you about Amazon DynamoDB and walks you through how to create, query, view and delete a table in the AWS Management Console. For a demonstration, go to: https://www.youtube.com/watch?v=ujWV3-m1pLo For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

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