Conviértase en un experto en la nube mediante capacitaciones prácticas.

Introduction to Serverless: Firebase Development

Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Insights from Data with BigQuery

¿Desea ampliar sus esfuerzos de análisis de datos sin administrar el hardware de la base de datos? Conozca las mejores prácticas para consultar y obtener información de su almacén de datos con esta serie interactiva de laboratorios BigQuery. BigQuery es totalmente administrado por Google, NoOps, base de datos analíticos de bajo costo. Con BigQuery puedes consultar terabytes y terabytes de datos sin tener ninguna infraestructura para administrar o necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de pago por uso. BigQuery permite centrarse en analizar los datos para encontrar ideas significativas. Complete esta misión, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.

Build and Secure Networks in Google Cloud

Las herramientas de redes son un tema esencial de la computación en la nube: son la estructura subyacente de GCP y conectan todos sus recursos y servicios entre sí. En esta Quest de nivel básico, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de GCP y obtendrá experiencia práctica en herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. En Networking in the Google Cloud, aprenderá desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial. Esta Quest le proporcionará la experiencia práctica necesaria para empezar a compilar redes sólidas de inmediato. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.

Introduction to Serverless: Cloud Run Development

Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Complete this quest including the the challenge lab at the end to receive an exclusive Google Cloud digital badge. The challenge lab does not provide prescriptive steps, but require solutions to be built with minimal guidance and will put your Google Cloud technology skills to the test!

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Quest de nivel básico para que pueda dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, API de Cloud Speech y Cloud ML Engine. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.

Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud

Si es un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica además de la que le proporciona Getting Started - Create and Manage Cloud Resources, esta Quest es ideal para usted. Los labs que se integran a Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Cloud Functions le permitirán lograrlo. Si realiza esta Quest, desarrollará habilidades valiosas que pueden aplicarse a cualquier iniciativa de GCP. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de estos labs.

Novedades

Un recorrido por Qwiklabs y Google Cloud

En este primer lab práctico, accederá a Qwiklabs y Google Cloud Platform Console, y usará características básicas de GCP: proyectos, recursos, usuarios de IAM, funciones, permisos, API y Cloud Shell.

Cómo crear una máquina virtual

En este lab práctico, aprenderá a crear una máquina virtual de Google Compute Engine y entenderá las zonas, las regiones y los tipos de máquina. Si desea obtener un avance sobre el tema, mire este video breve: Create a Virtual Machine, GCP Essentials.

AI Platform: Qwik Start

En este lab, entrenará e implementará un modelo de TensorFlow en AI Platform para derivas (predicciones). Mire los videos breves Harness the Power of Machine Learning with AI Platform y AI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

Prediga precios de viviendas con TensorFlow y AI Platform

En este lab, compilará una solución de aprendizaje automático de extremo a extremo a través de TensorFlow y AI Platform, y aprovechará la nube para llevar a cabo entrenamiento distribuido y predicción en línea.

Tendencias

Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos

The BigQuery processing pipeline queries a public COVID-19 dataset on a schedule, creates charts from the data, then notifies users about the new charts via SendGrid with Events for Cloud Run on GKE

Tendencias

Create a Network Load-Balanced Logbook Application

This lab shows you how to build a logbook application using Node.js as the frontend and MySQL on the backend. You'll also create a network load balancer and an autoscaler to watch the frontend instances and scale when necessary.

Tendencias

Cómo supervisar con Stackdriver en Kubernetes Engine

En este lab, configurará Monitoring y métricas de visualización desde un clúster de Kubernetes Engine

Calificación alta

Engineer Data in Google Cloud: Lab de desafío

En este Lab de desafío, se probarán sus habilidades y conocimientos de los labs de la Quest Engineer Data in Google Cloud. Debe estar familiarizado con el contenido de esos labs antes de realizar este lab.

Calificación alta

Cómo utilizar la Herramienta What-If con modelos de reconocimiento de imágenes

En este lab, demostraremos cómo se utiliza la Herramienta What-If con modelos de reconocimiento de imágenes.

Calificación alta